• Latest
  • Öne Çıkan
‘Unclonable’ Etiketi Sahtekarlıkla Mücadele Ediyor

‘Unclonable’ Etiketi Sahtekarlıkla Mücadele Ediyor

7 Şubat 2019
Truva Atı Mekanizması

Truva Atı Mekanizması: Ağlar Cinsiyet Ayrımını Nasıl Azaltır?

18 Nisan 2021
Örümcek Ağlarından Müzik

Örümcek Ağlarından Müzik

14 Nisan 2021
3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

6 Nisan 2021
Araştırmacılar ‘Açıklanabilir’ Yapay Zeka Algoritması Geliştiriyor

Araştırmacılar ‘Açıklanabilir’ Yapay Zeka Algoritması Geliştiriyor

5 Nisan 2021
Yıldız tozundan soluk mavi noktaya: Karbon’un Dünya’ya yıldızlararası yolculuğu

Yıldız tozundan soluk mavi noktaya: Karbon’un Dünya’ya yıldızlararası yolculuğu

4 Nisan 2021
Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

1 Şubat 2021
Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
NtboxMag
Salı, Nisan 20, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

‘Unclonable’ Etiketi Sahtekarlıkla Mücadele Ediyor

by Editör
7 Şubat 2019
in Fizik/Kimya
0 0
0
‘Unclonable’ Etiketi Sahtekarlıkla Mücadele Ediyor

Yeni tasarım çantanızın veya altın saatinizin sahte olduğunu keşfetmek pahalı ve sinir bozucudur. Ayrıca sahte tıbbi cihazların veya ilaçların daha da ciddi sonuçları olabilir. Fakat görünüşe göre üreticiler ürün güvenilirliğini sağlamak için yeni bir yöntem geliştirir geliştirmez, sahtekarlar bunu yenmenin bir yolunu bulmuştur. Şimdi araştırmacılar üretici tarafından bile asla kopyalanamayan bir “klonlanamaz” etiket yarattılar.

Her yıl sahte ürünler, ekonomik olarak milyarlarca dolar zarara neden olmaktadır. Tipik olarak düşük kalitede olan bu baskılar, genellikle lüks markalar olarak maskelenir. Üreticiler, ürünlerine benzersiz etiketler veya barkodlar eklemeyi denediler; böylece mağaza sahipleri ve tüketiciler bir ürünün orijinal olup olmadığını bu şekilde doğrulayabildiler. Ancak sahtekarlar çoğu zaman bunların nasıl kopyalanacağını hesaplayabildiler.

Riikka Arppe-Tabbara, Mohammad Tabbara ve Thomas Just Sørensen, çoğaltılması imkansız olan rastgele işlemlere dayanan etiketler olan Fiziksel Klonlanamaz Fonksiyonları (PUF’ler)* kullanarak bir kimlik doğrulama sistemi geliştirmeyi amaçladı. Raporlarında açıkladıkları gibi, bir PUF örneği, bir yüzeye bir avuç kum atmak olacaktır. Her atış, kopyalanamayan rastgele bir desen oluşturur.

Sahtecilik önleme sistemlerini geliştirmek için, araştırmacılar QR’yi kağıda lazerle yazdırmış ve daha sonra da yüzeye PUF kalıbı püskürtmüştür. PUF mürekkepleri, büyütüldüğünde siyah bir arka plan üzerinde beyaz lekeler olarak ortaya çıkan, rastgele desenleri oluşturan, mikropartiküller içermektedir. Ekip, sistemlerini doğrulamak için 10.000 etiket üretti ve bir akıllı telefon kamerasıyla kayıt defteri oluşturmak üzere görüntülendi. Daha sonra etiketleri farklı akıllı telefon okuyucularıyla yeniden görüntülediler ve bunları kayıt defteriyle eşleştirmeye çalıştılar.

Sistem PUF etiketlerinin yüzde 76’sını doğru bir şekilde tanımladı. Etiketlerden hiçbiri yanlış tanımlanmadı, ancak kirli veya odak dışı bazı kodlar ek bir tarama gerektiriyordu. Araştırmacılar, sistemin 2,5×10120 benzersiz kod üretebileceğini tahmin ediyor.

 

YOU MAY ALSO LIKE

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

*PUF: Fiziksel klonlanamayan fonksiyon veya PUF, bir mikroişlemci gibi yarı iletken bir cihaz için benzersiz kimlik işlevi gören “dijital parmak izi” dir. Fiziksel klonlanamayan fonksiyon (bazen fiziksel olarak klonlanamayan işlev olarak da bilinir), fiziksel bir yapı içinde düzenlenmiş fiziksel bir varlıktır.

Tags: Fiziksel Klonlanamaz Fonksiyonları (PUF'ler)klonlanamaz etiketkopyalanamayan etiketmikropartikülMohammad Tabbararastgele desenRiikka Arppe-Tabbarasahte ürünlersahteciliksahtekarlıkThomas Just SørensenUnclonable Etiketiürün güvenilirliği
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Truva Atı Mekanizması

Truva Atı Mekanizması: Ağlar Cinsiyet Ayrımını Nasıl Azaltır?

18 Nisan 2021
Örümcek Ağlarından Müzik

Örümcek Ağlarından Müzik

14 Nisan 2021
3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

6 Nisan 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In