• Latest
  • Trending
Makine Öğrenmesi Kullanılarak En Doğru Moleküler Su Modeli

Makine Öğrenmesi Kullanılarak En Doğru Moleküler Su Modeli

5 Nisan 2019
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

18 Kasım 2020
BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

18 Kasım 2020
HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

17 Kasım 2020
Beyindeki Ana Bellek Kaynağı

Beyindeki Ana Bellek Kaynağı

17 Kasım 2020
NtboxMag
Pazar, Ocak 17, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Makine Öğrenmesi Kullanılarak En Doğru Moleküler Su Modeli

by Editör
5 Nisan 2019
in Fizik/Kimya
0 0
0
Makine Öğrenmesi Kullanılarak En Doğru Moleküler Su Modeli

Makine öğrenmesine dayanan moleküler dinamik simülasyonları; buz tanelerinin aşırı soğutulmuş su içinde nasıl oluştuğunu ve birleştiklerini gösterir. Bu simülasyonlar, bilim insanlarının, sınırların buz taneleri (sarı / yeşil / mavi) arasındaki hareketi ve altıgen (turuncu) ve kübik (mavi) buz parçaları bir arada donduğunda meydana gelen istifleme bozukluğu hakkında bilgi edinmesine yardımcı olur. Bu bilgi, iklim modellemesi ve kriyojenik gibi uygulamalarda önemlidir. /Argonne Ulusal Laboratuvarı

Su, dünyanın en basit maddelerinden biri olarak algılanırken, davranışlarını atomik veya moleküler düzeyde modellemek; bilim insanlarını yıllardır uğraştırıyor. Bugüne kadar hiçbir model, erime noktasından biraz daha yüksek bir sıcaklıkta en yoğun olduğu gerçeği dahil, suyun tekil özelliklerinin bolluğunu doğru şekilde temsil edememiştir.

ABD Enerji Bakanlığı’ndan (DOE) Argonne Ulusal Laboratuvarı’ndan yapılan yeni bir çalışma; suyun davranış şeklini matematiksel olarak gösterme çabasında bir atılım gerçekleşti. Bunu yapmak için, Argonne araştırmacıları, makinenin öğrenmesini kullanarak suyun moleküler ölçekte buzda nasıl değiştiği de dahil olmak üzere, suyun termodinamik özelliklerini daha iyi temsil eden, hesaplamalı bir su modeli geliştirdiler.

YOU MAY ALSO LIKE

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Araştırmada, Argonne Nano Ölçekli Malzemeler Merkezi’ndeki (CNM) araştırmacılar, yeni bir moleküler su modelini optimize etmek için bir makine öğrenme iş akışı kullandılar. Su özelliklerini oldukça yüksek moleküler ölçekli bir model oluşturmak için, modellerini kapsamlı deneysel verilere göre eğitmişlerdir.
Model parametrelerini su için optimize etmek uzun zamandır zor bir iş. Argonne Nanobilimci Subramanian Sankaranarayanan’a göre şu anda 50’den fazla farklı su modeli mevcut.

Sankaranarayanan: “Son derece zor olan geniş su özellikleri yelpazesini yakalamak için;, herhangi bir modelde karmaşık parametre alanında nasıl gezinileceğini anlamaya çalışıyoruz. Suyun erime noktasını, maksimum yoğunluğunu ve buz yoğunluğunu aynı anda hesaba katabilecek mevcut bir model yok.”
Suyun davranışını yakalamak için kuantum mekaniksel veya çatomik modeller yaratmaya çalışmak araştırmacıları çok yavaşlattı. Çünkü hesaplamalar çok yoğundu ve yine de suyun sıcaklığa bağlı birçok özelliğini üretemediler.

Araştırmacılar için, tüm su moleküllerini modeldeki temel birim olarak kullanma seçimi, simülasyonu düşük hesaplama maliyetiyle yapmalarını sağladı.

Louisville Üniversitesi Yardımcı Doçenti Badri Narayanan: “Geleneksel olarak bu basit modeller bir takım yaklaşımlar getirmekte ve çoğu zaman düşük doğrulukta sıkıntı çekse de, makine öğrenmesi basitliği korurken daha doğru bir model oluşturmamızı sağlıyor.”

Bununla birlikte, bu azaltılmış hesaplama gideriyle bile, bazı fiziksel özelliklerin; büyük ölçekli süper bilgisayarlar olmadan simüle edilmesi zor olabilir. Ekip; bir DOE Bilim Kullanıcı Kuruluşu olan Argonne Liderlik Hesaplama Tesisi’ndeki Mira süper bilgisayarını, polikristalin buzdaki arayüzlerin büyümesini ve oluşumunu incelemek için 8 milyona kadar su molekülünün simülasyonunu yapmak için kullandı.

CNM’in yardımcı bilim insanı Mathew Cherukara’ya göre, “kaba taneli” olarak adlandırılan bu yeni model, atom seviyesinde bir açıklama içeren modellerle aynı şekilde bir sonuç elde ediyor. Geleneksel olarak, bu yaklaşımları tanıtmanın tipik olarak çok daha kötü bir modelle sonuçlanacağını düşünüyor. Modellerden biri verimli ancak çok iyi performans göstermiyor. Çalışmanın iyi tarafı; bu moleküler model; atomistik modeller kadar doğru olma olasılığına sahip olamasa da, yine de sonuçlanıyor olması.

“Kaba taneli modelin” yüksek hassasiyetini elde etmek için araştırmacılar; modeli iyi bilinen sıcaklığa bağlı özellikleri içeren yaklaşık bir milyar atom ölçekli konfigürasyondan elde edilen bilgileri kullanarak eğittiler.

Chan: “Temel olarak, modelimize, ‘özelliklerin ne olduğunu’ söyledik ve bize bunları yeniden üretebilecek parametreleri vermesini istedik.”

Modelin eğitilmesi, Chan’ın “hiyerarşik bir yaklaşım” olarak adlandırdığı, her aday modelin daha karmaşık olanlara gitmeden önce; temel temel özelliklerden başlayarak, bir dizi test veya değerlendirmeden geçirildiği şeyleri içeriyordu.

Chan: “Bir çocuğa beceri öğretmeye çalışmak gibi düşünebilirsiniz. Temel bir şeyle başlıyorsunuz ve ilerlemeyi gördükten sonra yolunuza çıkıyorsunuz.”

Araştırmacılar ayrıca yaklaşımlarının mevcut diğer atomistik ve moleküler modellerin performansını geliştirmek için kullanılabileceğini gösterdi.

Sankaranarayanan: “Hiyerarşik yaklaşımımızı kullanarak, mevcut yüksek kaliteli su modellerinin performansını önemli ölçüde geliştirebildik. Prensip olarak, tüm moleküler modelleri tekrar gözden geçirmeliyiz ve her birinin en iyi performansını elde etmelerine yardımcı olmalıyız.”

Tags: Argonne Nano Ölçekli Malzemeler MerkeziBadri NarayananCNMkaba taneliMakine öğrenmesiMathew CherukaraMoleküler Su ModelipolikristalSubramanian Sankaranarayanan
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In