• Latest
  • Trending
Her şey, Yeni RFID Sistemine Sahip Nesnelerin İnterneti’nin Bir Parçası Olabilir

Her şey, Yeni RFID Sistemine Sahip Nesnelerin İnterneti’nin Bir Parçası Olabilir

12 Nisan 2019
Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

18 Kasım 2020
NtboxMag
Pazartesi, Ocak 25, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Her şey, Yeni RFID Sistemine Sahip Nesnelerin İnterneti’nin Bir Parçası Olabilir

by Editör
12 Nisan 2019
in Akıllı Sistemler
0 0
0
Her şey, Yeni RFID Sistemine Sahip Nesnelerin İnterneti’nin Bir Parçası Olabilir

Techxplore

Tavalar, hap şişeleri, yoga matları, kahve fincanları ve sayısız diğer elektronik olmayan nesneler; Michigan Üniversitesi‘nde geliştirilen yeni bir RFID tabanlı teknolojiyle Nesnelerin İnterneti (IoT) sensörleri ağına dönüştürülebilir.

IDAct adı verilen sistem, halihazırda Nesnelerin İnterneti’nin bir parçası olan tahmini 14.2 milyar “akıllı” elektronik cihaz ile resimden çıkarılan her gün yüzlerce milyarlarca nesnenin arasındaki boşluğu dolduruyor.

YOU MAY ALSO LIKE

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Koku Tanıma Özelliklerine Sahip Esnek Cihazlar Oluşturmak İçin Bir Makine Öğrenimi İşleme Motoru

U-M araştırmacıları, gerçekten sürükleyici bir IoT deneyimi yaratmanın doğru bir adım olduğunu söylüyor.

Bilgisayar Bilimleri Profesörü Alanson Sample: “Hap şişenizin ilaç alımınızı takip ettiği ve su bardağının hidrasyon seviyenizi izlediği bir dünya hayal edin. Yoga matınız bile egzersizlerinizin farkında olup, aydınlatma, sıcaklık ve fon müziğini buna göre ayarlayabilir.”

Teknoloji; ayrıca yaşlı bakımında da, ilaçların ve günlük aktivitelerin göze çarpmadan izlenmesi için kullanılabilecek.

Az bir maliyete sahip RFID okuyucuları ve pilsiz RFID etiketlerini kullanan IDAct; insanların bir odadaki varlığını ve hareketini algılayabilir.  Etiketler, çıkartma biçimindeki neredeyse tüm nesnelere yapıştırılabilir ve RFID okuyucular ampuller gibi gündelik nesnelere entegre edilebilir.

Washington Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliğinde Araştırmacı Hanchuan Li: “Bu nesnelerin yaygınlığı göz önüne alındığında; algılama yeteneklerini geliştirme ve çevrelerinde etkileşimli uygulamalar oluşturma konusunda önemli fırsatlar var.”

Teknoloji; son zamanlarda yapılan bir çalışmada zamanın yüzde 96’sından fazlasını belirli aktiviteleri doğru bir şekilde saptadı.

Sample: “Bu teknolojiyle günlük faaliyetlerini izleyerek, yaşlıların evlerinde daha uzun süre kalmasına yardımcı olacak yardımcı araçlar hayal ediyoruz. Yemeğin, uyumanın veya ilaçların değişmesini algılayabilir.”

RFID etiketleri; nakliye ve hırsızlık önleme gibi uygulamalardaki nesneleri izlemek için yıllardır kullanılmaktadır. Etiketler; basit ve benzersiz bir kod yayınlamak için, okuyucunun sinyalinden yeteri kadar elektromanyetik enerjiyi emer. Geçmişte, okuyucu basitçe nesnenin mevcut olup olmadığını, açık veya kapalı, sinyal olmadığını veya sinyal olmadığını belirlemek için bu kodu aldı.

IDAct; RFID etiketlerinden gelen sinyallerin daha ayrıntılı okunmasını sağlayaraki bu durumu iyileştiriyor. Bir nesnenin ne zaman hareket ettiğini veya bir kişinin ona dokunup dokunmadığını tespit etmek için, etiketlerden geri dönen sinyaldeki dakika dalgalanmalarını algılayabilir. Bir odanın elektromanyetik alanındaki değişiklikleri, örneğin bir insan olduğunda ortaya çıkarmak için de algılayabilir.

Sample: “Her nesne belirli bir şekilde elektromanyetik girişime neden oluyor. Bu bilgiyi, RFID etiketlerinden gelen bilgilerle birlikte, belirli bir alanda neler olup bittiğine dair ayrıntılı bir resim elde etmek için kullanabiliriz.”

Bu geliştirilmiş sinyaller daha sonra; bir odada olanları ortaya çıkarmak için bir saha bilgisayarı tarafından yürütülen, makine öğrenme algoritması ile analiz edilir. Test aşamasında, bu işlem bir dizüstü bilgisayarda yapıldı, ancak Sample gerekli donanımın sonunda RFID okuyucunun içine entegre edileceğini öngörüyor.

Ekip, bir gönüllünün dairesini bir dizi RFID okuyucu ile donatıp daha sonra ev eşyalarını RFID ile etiketleyerek, teknolojiyi test etti. Kullanıcılar içerdeyken her odadan 26 saat veri topladılar ve ayrıca kontrol olarak boş odalardan iki saat veri topladılar.

Ekip; şimdi yaşlı bakımı ortamlarında kullanılacak teknolojiyi geliştirebilecek endüstri ortakları aramayı planlıyor.

 

Tags: Alanson SampleelektromanyetikHanchuan LiIDActIoTNesnelerin İnternetiRFID
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In