• Latest
  • Trending
Sürekli Zamanlı Dünyamızda Gizlenen Ayrık Zamanlı Fizik

Sürekli Zamanlı Dünyamızda Gizlenen Ayrık Zamanlı Fizik

15 Nisan 2019
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

18 Kasım 2020
BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

18 Kasım 2020
HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

17 Kasım 2020
NtboxMag
Çarşamba, Ocak 20, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Sürekli Zamanlı Dünyamızda Gizlenen Ayrık Zamanlı Fizik

by Editör
15 Nisan 2019
in Fizik/Kimya
0 0
0
Sürekli Zamanlı Dünyamızda Gizlenen Ayrık Zamanlı Fizik

Kum yığınlarını modellemek için Markov süreçleri kullanılmıştır. /Santa Fe Enstitüsü

Bilim insanları zamanın aralıksız; yani “yığın halinde” değil de, daha ziyade sorunsuz ve sürekli “aktığını” düşünüyorlar. Bu yüzden sık sık fiziksel sistemlerin dinamiklerini, Matematikçi Andrey Markov’un adını verdiği sürekli zamanlı “Markov Süreçleri” olarak modelliyorlar. Aslında bilim insanları bu süreçleri; katlanan proteinlerden, gelişen ekosistemlere, finansal piyasaları değiştirmeye kadar birçok gerçek dünyayı araştırmak için kullandılar.

Bununla birlikte, bir bilim insanı her zaman, bir sistemin durumunu sürekli değil, bir miktar boşlukla ayırarak, belirli zamanlarda ancak gözlemleyebilir. Örneğin; bir borsa analisti, bir günün başında piyasanın durumunun, ertesi gün başında pazarın durumuyla nasıl ilişkili olduğunu gözlemleyip, devletin durumunun ne olduğuna bağlı olarak koşullu bir olasılık dağılımını artırabilir.

YOU MAY ALSO LIKE

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Santa Fe Enstitüsü ve MIT fizikçileri; “görünür durum” üzerine iki kez dinamikleri sağlamak için bunu gösterdiler. Sürekli bir Markov işleminden doğmak için, Markov işleminin aslında görünür olanlara ek olarak; gizli durumları içeren, daha geniş bir alanda açılması gerekir. Ayrıca, bu iki zaman arasındaki evrimin sınırlı bir sayıda “gizli dilimler” içinde ilerlemesi gerektiğini ispatladılar.

Gizli durumları ve zaman adımlarını (dilimleri) keşfetmenin yanı sıra, bilim insanları ikisi arasında bir denge de buldular. Ne kadar gizli durumlar olursa, gereken asgari gizli zamanlama sayısı o kadar az olur. Artemy Kolchinsky’ye göre; bu sonuçlar şaşırtıcı bir şekilde Markov işlemlerinin bilgisayar algoritmalarının analizinde ayrı matematik alanında sıklıkla karşılaşılan hafızaya ve zamana karşı bir çeşit değişim içinde olduğunu göstermektedir.

Bir bilgiyi 1’den 0’a çevirmek için minimal konfigürasyon üç durum ve üç sıralı zaman adımı gerektirir. /David Wolpert/PHYS

Bu gizli durumların rolünü göstermek için ortak yazar Jeremy A. Owen (MIT), bir saat süren aralıklarla gözlemlenen biyomoleküler bir işlem örneği veriyor: … ‘a’ durumunda ve bir saatten fazla bir proteinle başlarsanız genellikle ‘b’ durumuna döner ve sonra bir saat sonra genellikle ‘a’ durumuna geri döner. Bu şekilde protein dinamiklerini etkileyen en az bir tane başka ‘c’ (gizli) durumu olmalıdır. Bu biyomoleküler işlemimizde mevcut…

Araştırmacılar; bir bilgisayardaki bilgiyi biraz döndürmek için en enerji verimli yolu ararken, gizli durumların ve gizli zaman adımlarının gerekliliği üzerine tökezlediler. Bu araştırmada, hesaplamanın termodinamiğini anlamak için daha büyük bir çabanın parçası olarak, hem 1’den 0’a hem de 0’dan 1’e gönderen bir harita uygulamanın doğrudan bir yolu olmadığını keşfetti. Bir bit bilgi; en az bir gizli durumdan geçmeli ve en az üç gizli zaman adımı içermelidir.

Bir hücre işleme enerjisi ya da gelişen bir ekosistem gibi; girdilerden elde edilen çıktıları “hesaplayan” biyolojik ya da fiziksel bir sistemin bit çevirme örneğindeki aynı gizli değişkenleri gizleyeceği ortaya çıkıyor.

Owen: “Bu tür modeller gerçekten doğal bir şekilde ortaya çıkıyor. Zamanın sürekli olduğu varsayımlarına dayanıyor ve bulunduğunuz durumun bir sonraki nereye gideceğinizi belirlediğini de gösteriyor.”

Wolpert: “Şaşırtıcı olan, bunu daha genel, yani; tüm bu sonuçların termodinamik düşünceler olmadan bile geçerli olmasıydı. Bu, Phil Anderson’un felsefesinin çok saf bir örneğidir ve daha farklıdır. Çünkü bu düşük düzeyli ayrıntıların tümü; gizli durumlar ve gizli dilimler; üst düzey ayrıntılarda görünmez ; yani sadece görünür giriş durumundan görünür çıktı durumuna eşlenir. Örneğin; çok küçük bir şekilde, ışık hızının bir sınırı gibi… Sistemlerin ışık hızını geçemediği gerçeği; bilim insanlarının büyük çoğunluğu ile hemen sonuç vermez. Ancak izin verilen bir kısıtlamadır. Her yere uygulanan ve her zaman aklınızın arkasında olacak bir şey olan süreçlerdir.”

Tags: algoritmaAndrey MarkovArtemy KolchinskyAyrık Zamanlı Fizikbiyomolekülerekosistemgizli dilimlergörünür durumhttp://news.mit.edu/hücre işleme enerjisiJeremy A. OwenMarkov SüreçleriPhil AndersonSanta Fe EnstitüsüSürekli Zamanlı Dünya
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In