• Latest
  • Trending
İnsan Davranışını Yakalamak İçin Makine Öğrenim Modelinin Endüktif Önyargılar İle Beslenmesi

İnsan Davranışını Yakalamak İçin Makine Öğrenim Modelinin Endüktif Önyargılar İle Beslenmesi

9 Haziran 2019
Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

18 Temmuz 2022
James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

15 Temmuz 2022
NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

15 Temmuz 2022
NASA, James Webb teleskobunun gönderdiği ilk fotoğrafı paylaştı

NASA, James Webb teleskobunun gönderdiği ilk fotoğrafı paylaştı

13 Temmuz 2022
Su Prensesi

Su Prensesi

12 Temmuz 2022
Düşünce için Sessizlik: İnsan Beynindeki Özel İnternöron Ağları

Düşünce için Sessizlik: İnsan Beynindeki Özel İnternöron Ağları

24 Haziran 2022
Derideki Hisleri Mekanik Olarak Çoğaltabilen Yumuşak ve Kablosuz Bir Dokunsal Arayüz

Derideki Hisleri Mekanik Olarak Çoğaltabilen Yumuşak ve Kablosuz Bir Dokunsal Arayüz

16 Haziran 2022
Geniş Etkilere Sahip Bulgularda Çoğu ‘Sessiz’ Gen Mutasyonun, Nötr Değil Zaralı Olduğu Ortaya Çıktı

Geniş Etkilere Sahip Bulgularda Çoğu ‘Sessiz’ Gen Mutasyonun, Nötr Değil Zaralı Olduğu Ortaya Çıktı

15 Haziran 2022
Nesnelerin İnterneti’ne Güç Sağlamak İçin Enerji Hasadı

Nesnelerin İnterneti’ne Güç Sağlamak İçin Enerji Hasadı

13 Haziran 2022
Mühendisler LEGO Benzeri Yapay Zeka Çipi İnşa Ediyor

Mühendisler LEGO Benzeri Yapay Zeka Çipi İnşa Ediyor

13 Haziran 2022
Algoritmalar; içerik önermek için kullanıldığında, kullanıcının özel bilgilerini güvence altına almak için yeni protokoller geliştiriyor

Algoritmalar; içerik önermek için kullanıldığında, kullanıcının özel bilgilerini güvence altına almak için yeni protokoller geliştiriyor

15 Mayıs 2022
Uydu görüntüleri, son yirmi yılda küresel sulak alanların dramatik kaybını ortaya koyuyor

Uydu görüntüleri, son yirmi yılda küresel sulak alanların dramatik kaybını ortaya koyuyor

15 Mayıs 2022
NtboxMag
Pazartesi, Ağustos 15, 2022
  • Gündem
  • Bilim
    • Astronomi ve Uzay
    • Fizik/Kimya
    • Yeşil Enerji
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Elektrik-Elektronik
    • Yazılım
    • Akıllı Sistemler
    • Robotik
    • Ses ve Görüntü Sistemleri
    • Otomotiv
  • Tıp
  • İş ve Finans
  • Tarım ve Gıda
  • Eğitim
    • Çocuk ve Bilim
  • Robot ve İnsan
  • Teknoloji ve Bilişim Hukuku
  • Kültür – Sanat -Tarih
    • Kültür-Sanat
      • Kitap Tanıtımı
    • Tarih
      • Arkeoloji
      • Biyografi
  • Sosyal Medya – Eğlence
    • Eğlence
      • Esports
      • Oyun
      • VR/AR
    • Sosyal Medya
  • Özel Haber
    • Sizden Gelenler
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

İnsan Davranışını Yakalamak İçin Makine Öğrenim Modelinin Endüktif Önyargılar İle Beslenmesi

by Editör
9 Haziran 2019
in Robot ve İnsan
0 0
0
İnsan Davranışını Yakalamak İçin Makine Öğrenim Modelinin Endüktif Önyargılar İle Beslenmesi

Araştırmacıların yaklaşımını özetleyen bir akış şeması. İlk olarak, psikolojiden geniş bir karar problemleri koleksiyonuna davranışsal bir model uygulayarak sentetik davranış verileri oluşturdular. Daha sonra, bu sentetik davranışı tahmin etmek için bir sinir ağı eğitmiş ve davranış modelini ağa etkili bir şekilde aktarmıştır. Ağ, sentetik verileri öğrenmeyi tamamladığında, gerçek insan verilerine göre ince ayar yaparak, bilişsel model üzerinde daha fazla gelişmesine ve daha iyi tahminler elde etmesine olanak verdi. /phys

İnsanların karar vermesinin; teorik olarak tahmin edilmesi ve tasdik edilmesi genellikle zordur.  Bununla birlikte, son yıllarda, birkaç araştırmacı; karar vermeyi açıklamaya yönelik teorik modeller ve insan davranışını tahmin etmeye çalışan makine öğrenmesi (ML) modelleri geliştirmiştir.  Bu modellerden bazıları ile ilgili kazanımlara rağmen, insan kararlarını doğru bir şekilde tahmin etmek önemli bir araştırma zorluğudur.

 ML teknikleri karar verme tahmin problemleriyle başa çıkmak için ideal gözükebilir. Ancak teorik modeller tarafından yapılan tahminleri gerçekten geliştirip geliştiremeyecekleri hala belirsizdir.  Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Princeton Üniversitesi’ndeki araştırmacılar; yakın zamanda ML’nin insan davranışını yakalamadaki etkinliğini araştıran bir çalışma yaptılar.  Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı’nda  sunulacak ve arXiv’de önceden yayımlanan makalelerinde, insan kararlarını tahmin etmek için ‘bilişsel model’ olarak adlandırdıkları yeni bir yaklaşım önerdiler.

YOU MAY ALSO LIKE

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Bu yapay zeka insan gibi mi düşünüyor?

David Bourgin: “ML, bazı bilimsel alanlarda fenomenleri öngörme yeteneğimizi değiştirdi.  Ancak psikoloji ve iktisatta, tahmin amaçları için ML yaklaşımları hala nispeten nadirdir. Bunun bir nedeni, kullanıma hazır ML modellerinin yetiştirilmesi için önemli miktarda veri gerektirmesi ve davranışsal veri kümelerinin oldukça küçük olma eğiliminde olmasıdır. “

 Makine öğrenimi çalışmalarında, küçük veri kümeleriyle ilgili standart meselelerin ele alınması yöntemi; olası çözümlerin alanını sınırlamaktır.  Bununla birlikte, bu, özellikle sinir ağları ile çalışırken, küçük veri kümeleriyle başa çıkmak için yeterince genel ve kolay uygulanabilir bir yöntem olmadığından, her zaman basit bir görev değildir.

 Bourgin: “Psikolojik teorilerden gelen bilgileri bir şekilde bir makine öğrenme modelinde endüktif önyargılı hale getirebilirsek, belirli davranışsal fenomenleri öngörme derecemizi geliştirebileceğimizi düşündük.” 

 Bourgin ve meslektaşları tarafından yürütülen çalışma, insan karar verme tahmini için ML çalışmasına iki önemli katkı yaptı.  İlk olarak, araştırmacılar; bilişsel psikologlar tarafından geliştirilen yerleşik teorik modeller kullanılarak elde edilen sentetik verilerle ön eğitim sinir ağları içeren “bilişsel model öncelikleri” kavramını ortaya koymuşlardır. Bu yaklaşım onların eğitim için ilk büyük ölçekli veri setini (insan karar verme görevlerinde algoritmalar) sunmalarını sağlamıştır.  

 Araştırmacı Joshua Peterson: “Mevcut yaklaşımımız; insan davranışına ilişkin bilimsel teorileri sinir ağlarının esnekliği ile birleştirerek, insan riskli parasal kararlarını en iyi şekilde tahmin etmeye uyum sağlıyor. Bunu, bir davranışsal modeli, yaklaşık olarak bir sinir ağını eğitip,  daha esnek bir forma dönüştürerek yapıyoruz. “

 ‘Bilişsel model önceliklerini’ kullanarak araştırmacılar; mevcut iki kıyaslama veri setinde en son teknolojik sonuçlara ulaşmışlardır.  Bu bulgular, ML modelleri için, mevcut veri setleri küçük olsa bile, doğru karar verme tahminleri yapmanın mümkün olduğunu göstermektedir.  Bu durumda, bilişsel modellerden elde edilen yapay verilerde ön eğitim modelleri ile bu başarılmıştır.

 Burgaz: “Temel teorik katkımız psikolojik modeller ve makine öğrenme yaklaşımları arasında çeviri yapmanın genel bir yoludur.”

 Çalışmalarında, Bourgin, Peterson ve meslektaşları; insan davranışını yakalamak için ML araçlarının çalışmasında, insan kararlarının iki sınırlı veri setinde eşi görülmemiş bir performans sergileyen yaklaşımları ile önemli ilerlemeler kaydettiler.  Ayrıca, kendi ML modellerini eğitmek için diğer araştırma grupları tarafından kullanılabilecek 13.000 karar probleminde 240.000 insan yargısı içeren yeni bir veri seti sundu.  Pratik açıdan bakıldığında, çalışmaları araştırmacılara; ML insan tahmin modellerinde veri toplamak için harcanan zamandan önemli ölçüde tasarruf sağlayabilir.

 

*Endüktif: Tümevarımsal

Tags: Bilişsel modelendüktif önyargılarİnsan davranışıinsan kararlarıJoshua PetersonMakine öğrenim modeliMLtümevarımsal
ShareTweetShare

Son Haberler

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

18 Temmuz 2022
James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

15 Temmuz 2022
NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

15 Temmuz 2022
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

©2015- 2021

No Result
View All Result
  • Gündem
  • Bilim
    • Astronomi ve Uzay
    • Fizik/Kimya
    • Yeşil Enerji
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Elektrik-Elektronik
    • Yazılım
    • Akıllı Sistemler
    • Robotik
    • Ses ve Görüntü Sistemleri
    • Otomotiv
  • Tıp
  • İş ve Finans
  • Tarım ve Gıda
  • Eğitim
    • Çocuk ve Bilim
  • Robot ve İnsan
  • Teknoloji ve Bilişim Hukuku
  • Kültür – Sanat -Tarih
    • Kültür-Sanat
      • Kitap Tanıtımı
    • Tarih
      • Arkeoloji
      • Biyografi
  • Sosyal Medya – Eğlence
    • Eğlence
      • Esports
      • Oyun
      • VR/AR
    • Sosyal Medya
  • Özel Haber
    • Sizden Gelenler

©2015- 2021

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In