• Latest
  • Öne Çıkan
Beyin Yeni Bir Yapay Zeka Türüne İlham Veriyor

Beyin Yeni Bir Yapay Zeka Türüne İlham Veriyor

9 Ağustos 2019
Truva Atı Mekanizması

Truva Atı Mekanizması: Ağlar Cinsiyet Ayrımını Nasıl Azaltır?

18 Nisan 2021
Örümcek Ağlarından Müzik

Örümcek Ağlarından Müzik

14 Nisan 2021
3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

6 Nisan 2021
Araştırmacılar ‘Açıklanabilir’ Yapay Zeka Algoritması Geliştiriyor

Araştırmacılar ‘Açıklanabilir’ Yapay Zeka Algoritması Geliştiriyor

5 Nisan 2021
Yıldız tozundan soluk mavi noktaya: Karbon’un Dünya’ya yıldızlararası yolculuğu

Yıldız tozundan soluk mavi noktaya: Karbon’un Dünya’ya yıldızlararası yolculuğu

4 Nisan 2021
Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

1 Şubat 2021
Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
NtboxMag
Pazartesi, Nisan 19, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Beyin Yeni Bir Yapay Zeka Türüne İlham Veriyor

by Editör
9 Ağustos 2019
in Yazılım
0 0
0
Beyin Yeni Bir Yapay Zeka Türüne İlham Veriyor

Bir olayı birden çok nesneyle işleme. Tüm nesnelerin bir bilgisayara (solda) eşzamanlı olarak sunulduğu senkronize bir girdi ve nesnelerin beyne geçici sırayla sunulduğu bir asenkron girdi... (sağ) /MIT/Prof. Ido Kanter

70 yıl önce tanıtılan makine öğrenmesi; beyindeki öğrenmenin dinamiklerini kanıtlar. Modern bilgisayarların ve büyük veri setlerinin hızını kullanarak, derin öğrenme algoritmaları son zamanlarda çeşitli uygulanabilir alanlardaki insan başarılarıyla karşılaştırılabilir sonuçlar vermiştir. Ancak nörobilimde mevcut öğrenme bilgisinden uzak olan farklı özelliklere sahiptir.

İsrail Bar-Ilan Üniversitesi’ndeki bir ekip; nöronal kültürler ve büyük ölçekli simülasyonlar üzerine gelişmiş deneyler kullanarak;  elde edilen öğrenme hızlarından çok daha düşük beyin dinamiklerini temel alan yeni tipte bir ultrafast (ultrahızlı) yapay zeka algoritması ortaya koydu.

YOU MAY ALSO LIKE

Örümcek Ağlarından Müzik

3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

Scientific Reports dergisinde yayınlanan bir makalede araştırmacılar; neredeyse 70 yıldır atıl bırakılmış olan sinirbilim ve ileri yapay zeka algoritmaları arasındaki köprüyü yeniden inşa ediyorlar.

Bar-Ilan Üniversitesi Fizik ve Gonda (Goldschmied) Multidisipliner Beyin Araştırma Merkezi Bölüm Başkanı Prof. Ido Kanter: “Beyindeki nöronların sayısı; modern kişisel bilgisayarların tipik bir disk boyutundaki bitlerin sayısından daha azdır ve beynin hesaplama hızı, saatteki ikinci bir el gibidir, hatta 70’in üzerinde icat edilen ilk bilgisayardan bile daha düşüktür. Ek olarak, beynin öğrenme kuralları çok karmaşık ve mevcut yapay zeka algoritmalarındaki öğrenme adımlarının ilkelerinden uzaktır.”

Beyin dinamikleri, fiziksel şema geliştikçe biyolojik şemada asenkron girdilerle baş etmek zorunda olduğundan, tüm sinir hücreleri için senkronize edilmiş iyi tanımlanmış bir saate uymuyor.

Prof. Kanter: “Geleceğe bakarken hemen birden çok nesneye sahip bir çerçeve gözlemlenir. Örneğin, bir araç sürerken otomobilleri, yaya geçitlerini ve yol işaretlerini gözlemler ve geçici sıralamasını ve göreceli konumlarını kolayca tanımlayabilir. Biyolojik donanım (öğrenme kuralları) asenkron girdilerle uğraşmak ve onların göreceli bilgilerini geliştirmek için tasarlandı.”

Buna karşılık, geleneksel yapay zeka algoritmaları senkron girişlere dayanır, bu nedenle aynı çerçeveyi oluşturan farklı girişlerin göreceli zamanlaması tipik olarak göz ardı edilir.

Yeni çalışma, ultra hızlı öğrenme oranlarının küçük ve büyük ağlar için şaşırtıcı bir şekilde aynı olduğunu göstermektedir. Bu nedenle araştırmacılara göre; “karmaşık beynin öğrenme planının dezavantajı aslında bir avantajdır.”

Bir diğer önemli bulgu, öğrenmenin asenkron girdilere göre kendi kendine adaptasyon yoluyla öğrenme adımları olmadan gerçekleşebilmesidir. Bu öğrenme olmadan öğrenme türü, son zamanlarda deneysel olarak gözlemlendiği gibi, her nöronun birkaç terminali olan dendritlerde meydana gelir. Ek olarak, dendritik öğrenim altındaki ağ dinamikleri; daha önce önemsiz sayılan zayıf ağırlıklar tarafından yönetilir.

Çok yavaş beynin dinamiklerini temel alan verimli derin öğrenme algoritmaları fikri; hızlı bilgisayarlara dayalı yeni bir gelişmiş yapay zeka sınıfı uygulama fırsatı sunar.

Tags: asenkronBar-Ilan ÜniversitesibeyinBüyük ölçekli simülasyonlarIdo KanterMakine öğrenmesimodern bilgisayarlarnöronnöronal kültürlerSinirbilimultrafastYapay Zeka Algoritması
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Truva Atı Mekanizması

Truva Atı Mekanizması: Ağlar Cinsiyet Ayrımını Nasıl Azaltır?

18 Nisan 2021
Örümcek Ağlarından Müzik

Örümcek Ağlarından Müzik

14 Nisan 2021
3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

6 Nisan 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In