• Latest
  • Öne Çıkan
Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

21 Ağustos 2019
NASA’nın Ingenuity Mars Helikopteri Tarihi İlk Uçuşta Başarılı Oldu

NASA’nın Ingenuity Mars Helikopteri Tarihi İlk Uçuşta Başarılı Oldu

21 Nisan 2021
Fonksiyonel Nano Kanallar ile Şaşırtıcı İyonik ve Akış Davranışları

Fonksiyonel Nano Kanallar ile Şaşırtıcı İyonik ve Akış Davranışları

21 Nisan 2021
Truva Atı Mekanizması

Truva Atı Mekanizması: Ağlar Cinsiyet Ayrımını Nasıl Azaltır?

18 Nisan 2021
Örümcek Ağlarından Müzik

Örümcek Ağlarından Müzik

14 Nisan 2021
3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

3D Baskı için Hareketli Bir Platform, İsrafı ve Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

6 Nisan 2021
Araştırmacılar ‘Açıklanabilir’ Yapay Zeka Algoritması Geliştiriyor

Araştırmacılar ‘Açıklanabilir’ Yapay Zeka Algoritması Geliştiriyor

5 Nisan 2021
Yıldız tozundan soluk mavi noktaya: Karbon’un Dünya’ya yıldızlararası yolculuğu

Yıldız tozundan soluk mavi noktaya: Karbon’un Dünya’ya yıldızlararası yolculuğu

4 Nisan 2021
Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

1 Şubat 2021
Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
NtboxMag
Cuma, Nisan 23, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

by Editör
21 Ağustos 2019
in Fizik/Kimya
0 0
0
Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

MIT

MIT bilim insanları tarafından ortaklaşa geliştirilen prototip makine öğrenme teknolojisi, geleneksel yöntemlere göre işlemeyi 175 kata kadar hızlandırıyor.

Nükleer Bilim Laboratuvarı’ndan MIT Yardımcı Doçent Philip Harris ve Doktor Dylan Rankin de dahil olmak üzere uluslararası bir bilim ekibi tarafından test edilen yeni bir makine öğrenme teknolojisi; yanıp sönen bir Büyük Hadron Çarpıştırıcısı (LHC) verisinin okyanusu arasında belirli parçacık imzalarını görebilen bir gözdür.

YOU MAY ALSO LIKE

Fonksiyonel Nano Kanallar ile Şaşırtıcı İyonik ve Akış Davranışları

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Sofistike ve hızlı olan yeni sistem; veri setleri büyüdükçe ve karmaşıklaştıkça, partikül fiziğinde gelecekteki keşiflerde öğreneceği “oyun değiştirme rolü”ne bir bakış açısı sağlar.

LHC her saniye yaklaşık 40 milyon çarpışma yaratır. Elde edilebilecek çok büyük miktardaki verilerle; belki de bir karanlık madde veya bir Higgs Parçacığı ipucu olduğunda, bilim insanlarının ilgisini çekebilecek çarpışmaları tanımlamak için güçlü bilgisayarlar gerekir.

Fermilab, CERN, MIT, Washington Üniversitesi ve diğer yerlerdeki bilim insanları; mevcut yöntemlere kıyasla işlemeyi 30 ila 175 kat hızlandıran bir makine öğrenme sistemini test ettiler.

Bu tür yöntemler şu anda saniyede bir görüntüden daha azını işlemektedir. Buna karşılık, yeni makine öğrenme sistemi; saniyede 600 görüntüye kadar inceleme yapabilir. Eğitim süresi boyunca; sistem belirli bir tip çarpışma sonrası parçacık paterni seçmeyi öğrendi.

MIT Fizik Bölümü Üyesi Yardımcı Doçent Philip Harris: “Tanımladığımız çarpışma desenleri, en üst kuarklar Büyük Hadron Çarpıştırıcısı’nda araştırdığımız temel parçacıklardan biri… Mümkün olduğunca çok veri analiz etmemiz çok önemli. Her veri parçası parçacıkların nasıl etkileşime girdiğiyle ilgili ilginç bilgiler taşır. ”

Bu veriler, mevcut LHC güncellemeleri tamamlandıktan sonra hiç olmadığı kadar yüksek olacak. 2026 yılına gelindiğinde ise; 17 kilometrelik parçacık hızlandırıcısının şu anda olduğu gibi 20 kat daha fazla veri üretmesi bekleniyor. Sorunları daha da baskı altına almak için gelecekteki görüntüler şimdi olduğundan daha yüksek çözünürlüklerde alınacaktır. Sonuçta, bilim insanları ve mühendisler; LHC’nin şu anda sahip olduğu bilgi işlem gücünün 10 katından fazlasına ihtiyaç duyacağını tahmin ediyor.

Projedeki araştırmacılar; yeni sistemlerini, protondan 180 kat daha ağır olan ve en büyük temel parçacık tipi olan top kuarkların görüntülerini belirlemek için eğitmişlerdir.

MIT Yardımcı Doçent Philip Harris: “Bize sunulan makine öğrenme mimarileriyle, dünyanın en iyi kuark tanımlama algoritmalarıyla karşılaştırılabilecek, yüksek kalitede bilimsel kalitede sonuçlar alabiliyoruz. Çekirdek algoritmalarının yüksek hızda uygulanması bize, en çok ihtiyaç duyulan kritik anlarda LHC hesaplamayı geliştirme esnekliği sağlıyor.”

Tags: Büyük Hadron ÇarpıştırıcısıCERNDylan RankinFermilabHiggs ParçacığıLHCmakine öğrenme teknolojisiparçacık paterniPhilip Harris
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

NASA’nın Ingenuity Mars Helikopteri Tarihi İlk Uçuşta Başarılı Oldu

NASA’nın Ingenuity Mars Helikopteri Tarihi İlk Uçuşta Başarılı Oldu

21 Nisan 2021
Fonksiyonel Nano Kanallar ile Şaşırtıcı İyonik ve Akış Davranışları

Fonksiyonel Nano Kanallar ile Şaşırtıcı İyonik ve Akış Davranışları

21 Nisan 2021
Truva Atı Mekanizması

Truva Atı Mekanizması: Ağlar Cinsiyet Ayrımını Nasıl Azaltır?

18 Nisan 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In