• Latest
  • Trending
Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

21 Ağustos 2019
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

18 Kasım 2020
BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

18 Kasım 2020
HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

17 Kasım 2020
NtboxMag
Çarşamba, Ocak 20, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

by Editör
21 Ağustos 2019
in Fizik/Kimya
0 0
0
Parçacık Fiziğinin Geleceği İçin Bilgi İşlem Gücünü Artırmak

MIT

MIT bilim insanları tarafından ortaklaşa geliştirilen prototip makine öğrenme teknolojisi, geleneksel yöntemlere göre işlemeyi 175 kata kadar hızlandırıyor.

Nükleer Bilim Laboratuvarı’ndan MIT Yardımcı Doçent Philip Harris ve Doktor Dylan Rankin de dahil olmak üzere uluslararası bir bilim ekibi tarafından test edilen yeni bir makine öğrenme teknolojisi; yanıp sönen bir Büyük Hadron Çarpıştırıcısı (LHC) verisinin okyanusu arasında belirli parçacık imzalarını görebilen bir gözdür.

YOU MAY ALSO LIKE

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Sofistike ve hızlı olan yeni sistem; veri setleri büyüdükçe ve karmaşıklaştıkça, partikül fiziğinde gelecekteki keşiflerde öğreneceği “oyun değiştirme rolü”ne bir bakış açısı sağlar.

LHC her saniye yaklaşık 40 milyon çarpışma yaratır. Elde edilebilecek çok büyük miktardaki verilerle; belki de bir karanlık madde veya bir Higgs Parçacığı ipucu olduğunda, bilim insanlarının ilgisini çekebilecek çarpışmaları tanımlamak için güçlü bilgisayarlar gerekir.

Fermilab, CERN, MIT, Washington Üniversitesi ve diğer yerlerdeki bilim insanları; mevcut yöntemlere kıyasla işlemeyi 30 ila 175 kat hızlandıran bir makine öğrenme sistemini test ettiler.

Bu tür yöntemler şu anda saniyede bir görüntüden daha azını işlemektedir. Buna karşılık, yeni makine öğrenme sistemi; saniyede 600 görüntüye kadar inceleme yapabilir. Eğitim süresi boyunca; sistem belirli bir tip çarpışma sonrası parçacık paterni seçmeyi öğrendi.

MIT Fizik Bölümü Üyesi Yardımcı Doçent Philip Harris: “Tanımladığımız çarpışma desenleri, en üst kuarklar Büyük Hadron Çarpıştırıcısı’nda araştırdığımız temel parçacıklardan biri… Mümkün olduğunca çok veri analiz etmemiz çok önemli. Her veri parçası parçacıkların nasıl etkileşime girdiğiyle ilgili ilginç bilgiler taşır. ”

Bu veriler, mevcut LHC güncellemeleri tamamlandıktan sonra hiç olmadığı kadar yüksek olacak. 2026 yılına gelindiğinde ise; 17 kilometrelik parçacık hızlandırıcısının şu anda olduğu gibi 20 kat daha fazla veri üretmesi bekleniyor. Sorunları daha da baskı altına almak için gelecekteki görüntüler şimdi olduğundan daha yüksek çözünürlüklerde alınacaktır. Sonuçta, bilim insanları ve mühendisler; LHC’nin şu anda sahip olduğu bilgi işlem gücünün 10 katından fazlasına ihtiyaç duyacağını tahmin ediyor.

Projedeki araştırmacılar; yeni sistemlerini, protondan 180 kat daha ağır olan ve en büyük temel parçacık tipi olan top kuarkların görüntülerini belirlemek için eğitmişlerdir.

MIT Yardımcı Doçent Philip Harris: “Bize sunulan makine öğrenme mimarileriyle, dünyanın en iyi kuark tanımlama algoritmalarıyla karşılaştırılabilecek, yüksek kalitede bilimsel kalitede sonuçlar alabiliyoruz. Çekirdek algoritmalarının yüksek hızda uygulanması bize, en çok ihtiyaç duyulan kritik anlarda LHC hesaplamayı geliştirme esnekliği sağlıyor.”

Tags: Büyük Hadron ÇarpıştırıcısıCERNDylan RankinFermilabHiggs ParçacığıLHCmakine öğrenme teknolojisiparçacık paterniPhilip Harris
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In