• Latest
  • Trending
AI; İnsanlar Gibi Görsel İpuçları Kullanarak Etkili Yeni Tasarımlar İnşa Ediyor

AI; İnsanlar Gibi Görsel İpuçları Kullanarak Etkili Yeni Tasarımlar İnşa Ediyor

7 Kasım 2019
Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

18 Temmuz 2022
James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

15 Temmuz 2022
NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

15 Temmuz 2022
NASA, James Webb teleskobunun gönderdiği ilk fotoğrafı paylaştı

NASA, James Webb teleskobunun gönderdiği ilk fotoğrafı paylaştı

13 Temmuz 2022
Su Prensesi

Su Prensesi

12 Temmuz 2022
Düşünce için Sessizlik: İnsan Beynindeki Özel İnternöron Ağları

Düşünce için Sessizlik: İnsan Beynindeki Özel İnternöron Ağları

24 Haziran 2022
Derideki Hisleri Mekanik Olarak Çoğaltabilen Yumuşak ve Kablosuz Bir Dokunsal Arayüz

Derideki Hisleri Mekanik Olarak Çoğaltabilen Yumuşak ve Kablosuz Bir Dokunsal Arayüz

16 Haziran 2022
Geniş Etkilere Sahip Bulgularda Çoğu ‘Sessiz’ Gen Mutasyonun, Nötr Değil Zaralı Olduğu Ortaya Çıktı

Geniş Etkilere Sahip Bulgularda Çoğu ‘Sessiz’ Gen Mutasyonun, Nötr Değil Zaralı Olduğu Ortaya Çıktı

15 Haziran 2022
Nesnelerin İnterneti’ne Güç Sağlamak İçin Enerji Hasadı

Nesnelerin İnterneti’ne Güç Sağlamak İçin Enerji Hasadı

13 Haziran 2022
Mühendisler LEGO Benzeri Yapay Zeka Çipi İnşa Ediyor

Mühendisler LEGO Benzeri Yapay Zeka Çipi İnşa Ediyor

13 Haziran 2022
Algoritmalar; içerik önermek için kullanıldığında, kullanıcının özel bilgilerini güvence altına almak için yeni protokoller geliştiriyor

Algoritmalar; içerik önermek için kullanıldığında, kullanıcının özel bilgilerini güvence altına almak için yeni protokoller geliştiriyor

15 Mayıs 2022
Uydu görüntüleri, son yirmi yılda küresel sulak alanların dramatik kaybını ortaya koyuyor

Uydu görüntüleri, son yirmi yılda küresel sulak alanların dramatik kaybını ortaya koyuyor

15 Mayıs 2022
NtboxMag
Pazartesi, Ağustos 15, 2022
  • Gündem
  • Bilim
    • Astronomi ve Uzay
    • Fizik/Kimya
    • Yeşil Enerji
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Elektrik-Elektronik
    • Yazılım
    • Akıllı Sistemler
    • Robotik
    • Ses ve Görüntü Sistemleri
    • Otomotiv
  • Tıp
  • İş ve Finans
  • Tarım ve Gıda
  • Eğitim
    • Çocuk ve Bilim
  • Robot ve İnsan
  • Teknoloji ve Bilişim Hukuku
  • Kültür – Sanat -Tarih
    • Kültür-Sanat
      • Kitap Tanıtımı
    • Tarih
      • Arkeoloji
      • Biyografi
  • Sosyal Medya – Eğlence
    • Eğlence
      • Esports
      • Oyun
      • VR/AR
    • Sosyal Medya
  • Özel Haber
    • Sizden Gelenler
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

AI; İnsanlar Gibi Görsel İpuçları Kullanarak Etkili Yeni Tasarımlar İnşa Ediyor

by Editör
7 Kasım 2019
in Robot ve İnsan
0 0
0
AI; İnsanlar Gibi Görsel İpuçları Kullanarak Etkili Yeni Tasarımlar İnşa Ediyor

TechXplore

 ASME Mekanik Tasarım Dergisi’nde yayınlanan bulgulara göre, eğitimli AI temsilcileri; sorunları çözmek için insan tasarım stratejilerini benimseyebilir.

 Büyük tasarım problemleri, yaratıcı ve keşifli karar vermeyi gerektirir, ki bu, insanların en üstün becerisidir.   Mühendisler yapay zekayı (AI) kullandıklarında, geleneksel olarak yeni bir şey yaratmak için insan stratejilerini izlemekten ziyade; tanımlanmış bir kurallar dizisinde bir probleme uygulamışlardır.  Bu yeni araştırma; açık hedef bilgisi, önyargı veya rehberlik olmadan yeni tasarımlar üretmek için insan verilerini gözlemleyerek insan tasarım stratejilerini öğrenen bir AI çerçevesini ele almaktadır.

YOU MAY ALSO LIKE

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Bu yapay zeka insan gibi mi düşünüyor?

Carnegie Mellon Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Profesörü Jonathan Cagan: “AI sadece mevcut olan çözümleri taklit etmiyor veya yetersizleştirmiyor. İnsanların belirli bir problemi nasıl çözdüklerini öğreniyor ve sıfırdan yeni tasarım çözümleri yaratıyor.  AI ne kadar iyi olabilir?  Cevap oldukça iyi…”

 Çalışma Truss Problemleri’ne (kafes problemleri) odaklanıyor. Çünkü karmaşık mühendislik tasarım zorluklarını temsil ediyorlar.  Genellikle köprülerde görülen kafes kirişi, komple bir yapı oluşturan çubukların bir araya getirilmesidir.  AI ajanları; mühendislerin kullandıkları aynı görsel bilgiye dayanarak bir kafes oluşturmada izlenen tasarım modifikasyon dizilerindeki ilerlemeyi gözlemlemek için eğitildi. Araştırmacılar; temsilcilerin tasarıma dönüştüğü zaman, insanlar tarafından kullanılanlara benzer tasarım ilerlemelerini hayal ettiler ve sonra onları gerçekleştirmek  için tasarım hamleleri ürettiler.  Bu süreçte görselleştirmeyi vurguladılar. Çünkü vizyon, insanların dünyayı nasıl algıladıklarını ve sorunların çözülmesinin nasıl bir parçası olduğunu açıklıyor.

 Çerçeve; tahmine dayalı bir durumda birlikte çalışan çoklu derin sinir ağlarından oluşuyordu.  Yapay sinir ağı kullanarak, AI beş ardışık görüntü grubuna baktı ve bu görüntülerden topladığı bilgileri kullanarak bir sonraki tasarımı öngördü.

Raina:  “Temsilcilere, insanların yaptıklarına benzer tasarımlar yaratmalarını, kullandıkları süreci taklit etmelerini sağlamaya çalışıyorduk. 

Süreç:-Tasarıma nasıl baktıkları, 

-bir sonraki eylemi nasıl gerçekleştirdikleri, 

-ardından adım adım yeni bir tasarım oluşturduklarını içeriyor….” 

 Araştırmacılar AI ajanlarını benzer problemler üzerinde test etmiş ve ortalama olarak insanlardan daha iyi performans gösterdiğini bulmuşlardır.  Yine de, bu başarı insanların problem çözerken sahip oldukları avantajların birçoğu olmadan ortaya çıktı.  İnsanların aksine, ajanlar (temsilciler); belirli bir amaç için çalışmıyorlardı (hafif bir şey yapmak gibi) ve ne kadar iyi yaptıkları hakkında geri bildirim almıyorlardı.  Bunun yerine; yalnızca kullanmak için eğitilmiş oldukları vizyon temelli insan strateji tekniklerini kullandılar.

 McComb:  ”AI’nin mühendislerin yerini alacağını düşünmek cazip geliyor, ancak bu doğru değil. Bunun yerine; mühendislerin çalışma şeklini temelden değiştirebilir. Çalışmada yaptığımız gibi sıkıcı, zaman alan görevleri AI’ya aktarabilirsek, çalışmada yaptığımız gibi, o zaman mühendisleri büyük düşünmek ve sorunları yaratıcı bir şekilde çözmek için serbest bırakırız.”

Tags: AIJonathan CagantasarımTursa problemleriyapay zeka
ShareTweetShare

Son Haberler

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

18 Temmuz 2022
James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

15 Temmuz 2022
NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

15 Temmuz 2022
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

©2015- 2021

No Result
View All Result
  • Gündem
  • Bilim
    • Astronomi ve Uzay
    • Fizik/Kimya
    • Yeşil Enerji
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Elektrik-Elektronik
    • Yazılım
    • Akıllı Sistemler
    • Robotik
    • Ses ve Görüntü Sistemleri
    • Otomotiv
  • Tıp
  • İş ve Finans
  • Tarım ve Gıda
  • Eğitim
    • Çocuk ve Bilim
  • Robot ve İnsan
  • Teknoloji ve Bilişim Hukuku
  • Kültür – Sanat -Tarih
    • Kültür-Sanat
      • Kitap Tanıtımı
    • Tarih
      • Arkeoloji
      • Biyografi
  • Sosyal Medya – Eğlence
    • Eğlence
      • Esports
      • Oyun
      • VR/AR
    • Sosyal Medya
  • Özel Haber
    • Sizden Gelenler

©2015- 2021

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In