• Latest
  • Trending
Araştırmacılar, Hayalet Görüntüleme ile Hareketli Nesneyi Görüntülediler

Araştırmacılar, Hayalet Görüntüleme ile Hareketli Nesneyi Görüntülediler

18 Kasım 2019
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

18 Kasım 2020
BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

18 Kasım 2020
NtboxMag
Cuma, Ocak 22, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Araştırmacılar, Hayalet Görüntüleme ile Hareketli Nesneyi Görüntülediler

by Editör
18 Kasım 2019
in Teknoloji
0 0
0
Araştırmacılar, Hayalet Görüntüleme ile Hareketli Nesneyi Görüntülediler

Araştırmacılar, ilk sırada çeviri ve dönen nesnenin görüntülerini yakalamak için hayalet görüntüleme kullandı. Alt satırda yeniden oluşturulan görüntüleri oluşturmak için bulanık görüntülerde (orta sıra) bilgi kullandılar. Kredi: Wei-Tao Liu, Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi/phys

Araştırmacılar, hayalet görüntüleme olarak bilinen sıra dışı görüntüleme yöntemiyle hareketli nesneleri yakalamanın bir yolunu geliştirdi.  Yeni yöntemi; görüntüleme tekniğini biyomedikal görüntüleme, güvenlik kontrolleri ve video sıkıştırma ve depolama gibi yeni uygulamalar için kullanabilirler.

 Hayalet görüntüleme; biri geleneksel görüntüleme yaklaşımlarından daha düşük ışık seviyelerinde nesneyi aydınlatarak bir görüntü oluşturmasına olanak sağlayan bir dizi avantajla gelir.  Bununla birlikte, hayalet görüntüleme durağan nesnelerle sınırlandırılmıştır çünkü ışık desenlerinin bir görüntünün yeniden oluşturulması için gerekli nesneye yansıtılması uzun zaman alır.  Bu, hareketli bir nesnenin görüntülerinin bulanık görünmesine neden olur.

YOU MAY ALSO LIKE

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

 The Optical Society (OSA) dergisinde Çin Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi’nden araştırmacılar; hareketli görüntülerin hayalet görüntülemeli yüksek kaliteli görüntülerini oluşturmak için nesnenin konumu hakkındaki bilgileri bulanık görüntülerle nasıl birleştirebildiklerini açıkladılar.  

 Araştırma ekibi lideri Wei-Tao Liu: “Çalışmamız bulanık görüntülerin yararlı bilgiler içerdiğini gösteriyor. Daha ileri gelişmelerle, bu yaklaşım; hayalet görüntülemeyi insanların biyomedikal görüntülemesi gibi uygulamalar için faydalı kılabilir. X-ışınları ile kullanılırsa, örneğin, görüntüleme için gereken radyasyon dozunu azaltmaya yardımcı olabilir.”

 Net Bir Görüntü Oluşturmak

 Hayalet Görüntüleme Tekniği, nesne ile etkileşime giren bir ışını ve olmayan bir referans ışını ilişkilendirerek bir görüntü oluşturur.  Bireysel olarak, kirişler nesne hakkında anlamlı bir bilgi taşımamaktadır.  Görüntüleme tekniği görünür ışık, x-ışınları ve elektromanyetik spektrumun diğer bölümleriyle çalışır ve yapılandırılmış ışık huzmeleri uzamsal ışık modülatörleri ile hesaplamalı olarak üretildiğinde, bir kompleks yerine düşük maliyetli tek pikselli bir detektörle gerçekleştirilebilir.

 Hareketli nesnelere hayalet görüntüleme uygulamak için, yeni yöntem nesnenin konumunu ve yörüngesini yakalamak için az sayıda ışık düzeni kullanır.  Araştırmacılar, bu konumsal bilgiyi, farklı pozisyonlarda yakalanan bulanık görüntülerle çapraz korelasyon sağlayacak ve böylece net bir görüntünün kademeli olarak oluşmasını sağlayan bir algoritma geliştirdi.

Araştırmacı Liu: “Bu yaklaşım hızlı görüntüleme gereksinimini gevşetiyor ve algoritma doğrusal olduğu için büyük miktarda hesaplama gücü gerektirmiyor. Yöntem; herhangi bir ek cihaz kullanmadan tipik bir hayalet görüntüleme sistemi ile uygulanabilir ve görüntünün zamanında yeniden oluşturulmasını sağlar.”

 Standart Kurulum Yeni Bilgileri Yakalar

 Araştırmacılar, dönen bir difüzör tarafından oluşturulan rastgele bir ışık alanının iki ışına bölündüğü tipik bir hayalet görüntüleme sistemi kullanarak; yeni yöntemlerini gösterdiler.  Bir ışın bir CCD kamera tarafından kaydedilirken, diğeri araştırmacıların dijital bir mikromirror cihazı (mikroayna) kullanarak yarattıkları hareketli bir nesneyi aydınlattılar.  Hareket eden nesneden gelen ışık; tek piksellik bir detektör tarafından toplandı.

 Araştırmacı Liu: “Yöntemimizin görüntünün yörüngesini yakaladığını ve yüksek kalitede bir görüntü oluşturduğunu gösterdik. Bu aynı deneysel koşullar altında, geleneksel hayalet görüntüleme yaklaşımları, hareketten kaynaklanan bulanıklık nedeniyle nesne bilgilerinin çoğunu kaybederdi.”

Tags: CCDelektromanyetikhayalet görüntülemeStandart kurulumThe Optical SocietyX ışınları
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In