• Latest
  • Öne Çıkan
HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

17 Kasım 2020
Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

1 Şubat 2021
Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
NtboxMag
Salı, Mart 9, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

by Editör
17 Kasım 2020
in Yazılım
0 0
0
HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

Bir hiper grafik olarak gösterilen bir makine öğrenimi sistemi örneği. / Techxlore / Esmaeili

 Makine öğrenimi (ML) algoritmalarının, görüntü, ses ve metin sınıflandırma görevleri dahil olmak üzere çeşitli gerçek dünya sorunlarının üstesinden gelmek için oldukça değerli hesaplama araçları olduğu kanıtlanmıştır.  Dünya çapındaki bilgisayar bilimcileri; her gün bu algoritmalardan daha fazlasını geliştiriyor. Bu nedenle, bunların izini sürmek ve geçmişte tanıtılanları hızla bulmak veya bunlara erişmek giderek daha zor hale geliyor.

 Purdue Üniversitesi ve Cincinnati Üniversitesi’ndeki araştırmacılar; kısa süre önce bilgisayar bilimcilerinin ve geliştiricilerin mevcut makine öğrenimi modellerine göz atmalarına ve kendi algoritmalarını eğitmelerine veya değerlendirmelerine yardımcı olabilecek ve böylece araştırma ve geliştirme çabalarına yardımcı olabilecek bir platform olan HAMLET’i yarattı.  ArXiv’de önceden yayınlanan bir makalede sunulan bu platform; çalışmanın sonucunda, dünya çapında geliştirilen makine öğrenimi modellerini demokratikleştirerek araştırma ekiplerinin modellerini birbirleriyle paylaşmasına olanak tanıyabilir.

YOU MAY ALSO LIKE

Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

 Araştırmacı Ahmad Esmaeili: “Makine öğrenimi algoritmalarını ve veri setlerini organize etmek ve takip etmek, bizim için ve alandaki diğer birçok araştırmacı için her zaman büyük bir zorluk olmuştur. Makine öğrenimi çözümlerinin ve bileşenlerinin sayısı zaman içinde ve bir projeden diğerine artmaya devam ettiğinde bu daha da kritik hale geliyor. HAMLET’i geliştirirken, yalnızca mevcut makine öğrenimi katkılarını yönetmekle kalmayıp, bu ihtiyaçları karşılayan bir platform oluşturmaya çalıştık.  Ancak aynı zamanda bu kaynaklara etkin bir şekilde erişme, karşılaştırma ve değerlendirme gibi eylemleri de kolaylaştırıyor. “

Yukarıdaki görüntüdeki hipergrafta ana hatları verilen makine öğrenimi sisteminin hiyerarşik temsili. / Techxplore / Esmaeili

 Hiyerarşik Ajan Tabanlı Makine Öğrenimi platformu (Hierarchical Agent-based Machine LEarning plaTform) anlamına gelen HAMLET; büyük bir makine öğrenimi algoritması grubunu, ilgili kaynakları (ör. Veri kümeleri) ve makine öğrenimi modellerinin tamamlamak üzere eğitildiği görevleri “yönetmek” için eğitilmiş bir grup yapay zeka aracısından oluşur.  Araştırmacılar, temsil ettikleri algoritmalara, verilere veya göreve dayalı olarak bir hiyerarşinin farklı seviyelerinde düzenlenmiş platformu “yöneten” yapay ajanların becerilerini tanımladılar.

Araştırmacı Esmaeili: “HAMLET platformu boş bir yapıyla başlar ve zaman içinde yeni makine öğrenimi kaynaklarının / sorgularının tanıtılmasıyla otonom bir şekilde büyümeye devam eder. Çok aracılı sistemlere dayalı olan HAMLET; bir bilgisayar ve cihaz ağı üzerinden dağıtılabilir. Bu nedenle, barındırabileceği algoritmaların / verilerin boyutu ve türü konusunda herhangi bir sınırlama yoktur.”

 HAMLET platformu, kullanıcı dostu bir arayüze ve esnek sorgu yapısına sahiptir.  Araştırmacılar, algoritmalarını hem bireysel hem de toplu olarak eğitmek ve test etmek gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanabilir.

Makine öğrenimi örneğinin başka bir hiyerarşik temsili.  Techxplore / Esmaeili

 Esmaeili ve meslektaşları; etkinliğini test etmek için SPADE (Smart Python Ajan Geliştirme Ortamı) ile geliştirilen simüle edilmiş bir ortamda 120 eğitim ve dört toplu test görevini tamamlamak için kullandı.  Yapay zeka aracılarını eğitmek için dokuz ünlü veri kümesini kullanarak 24 ML algoritmasını tekrar tekrar test ettiler ve eğittiler.  Deneylerinin sonuçları, HAMLET’in makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek ve test etmek için oldukça umut verici ve kullanışlı bir araç olduğunu gösteriyor.

Araştırmacı Esmaeili: “Makine öğrenimi yaklaşımlarının giderek yaygınlaştığına şüphe yok… HAMLET, ML çözümlerinin demokratikleşmesini kolaylaştırır ve coğrafi konumlarına bakılmaksızın ML araştırma topluluklarının yöntemlerini ve kaynaklarını kolayca paylaşmalarına ve takip etmelerine yardımcı olur.”

 Gelecekte, Esmaeili ve meslektaşları tarafından oluşturulan platform; dünya çapındaki araştırmacılar tarafından birden çok veri kümesinde yeni makine öğrenimi algoritmaları eğitmek, belirli amaçlar için mevcut modelleri belirlemek veya yeni algoritmaları değerlendirmek ve bunların performansını diğer mevcut olanlarla karşılaştırmak için kullanılabilir.  HAMLET üzerinde, tüm bu görevler tek bir sorgu ile kolayca tamamlanabilir.

 Araştırmacı Esmaeili: “Bu proje henüz emekleme aşamasında ve mevcut araştırma ve endüstriyel ihtiyaçları daha iyi karşılamasını sağlamak için birçok yönden iyileştirilebilir. Bundan sonraki çalışmalarımızda, daha gelişmiş algoritmaları, platformun arızalara karşı hayatta kalmasını, birden çok platformu birleştirmeyi ve verilere / algoritmalara erişimin gizliliğini desteklemeye devam etmeyi planlıyoruz.”

Source: Techxplore
Tags: algoritmaHAMLETHierarchical Agent-based Machine LEarning plaTformHiyerarşik Ajan Tabanlı Makine Öğrenimimakine öğrenimiyapay zeka
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

Organik Güneş Pillerinin Performansını Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi

1 Şubat 2021
Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In