• Latest
  • Trending
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

18 Kasım 2020
BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

18 Kasım 2020
NtboxMag
Salı, Ocak 26, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

by Editör
5 Ocak 2021
in Robotik
0 0
0
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Techxplore

 Hindistan TCS Robotik Araştırma Laboratuvarı’ndaki araştırmacılar; yakın zamanda bir kişinin yüzünün görüntüsünü Jordan Eğrisi olarak bilinen; tanınabilir, kendisiyle kesişmeyen bir döngüye dönüştürebilen bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirdi.  Daha sonra, bu Jordan Eğrisi, robotik bir el kullanılarak orijinal görüntüdeki kişinin gerçekçi çizimlerini üretmek için kullanılabilir.

YOU MAY ALSO LIKE

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Araştırmacı  “Bu fikir; Fiona Ross ve William T. Ross’un “Jordan Curve Theorem Is Non-trivial” başlıklı makaleye rastladığım en iyi matematiksel yazıların koleksiyonunu okurken bir uçuşta aklıma geldi. Daha önce okuduğum, William J. Cook’un Gezgin Satıcı Problemi (TSP) sanatını tartıştığı ‘In Pursuit of the Traveling Salesman’ başlıklı başka bir kitapla ilişkilendirdim.  Makaleyi, TSP sanatı fikrini ve Jordan Eğrisini birleştiren ve onu nihai güzelliğin bir ifadesine dönüştüren Vedantik (Hint veya Hindu felsefesi) bir bakış açısından da yorumlayabileceğimi fark ettim.“ 

 Bir Jordan Eğrisi; aslında uzayda aynı noktada başlayıp biten ve kendisiyle kesişmeden bir görüntü çizen tek bir çizgidir.  TSP sanatı ise, görüntülerin kesişmeyen tek bir çizgi çizilerek üretildiği bir sanat biçimidir.

Bir robotikçi olan Singhal, Jordan eğrileri ve TSP sanatını okuduktan sonra, insanlar için yaratması çok zor olan TSP çizimlerini otomatik olarak üretme olasılığını araştırmaya başladı.  TCS Robotik Araştırma Laboratuvarı’ndaki meslektaşları ile birlikte, sonunda bir görüntüyü tek, uzun bir çizgiden oluşan bir çizime dönüştürebilen ve sonuçta onu bir Jordan eğrisine dönüştürebilen bir sistem olan Chitrakar’ı yarattı.  Hintçe / Sanskritçe’de Chitrakar kelimesi “ressam” veya ”bir resim yapan kişi” anlamına gelir.

Araştırmacı Singhal: “Sistemimiz insan yüzünü bir fotoğraftan ayırmak için son teknoloji, derin öğrenme tekniklerini kullanıyor ve bunu görüntü geliştirme teknikleriyle birleştiriyor. Geliştirilmiş görüntü noktalı ve bu noktalar, her noktanın seyahat eden bir satıcının varış noktası olduğu varsayıldığı bir TSP çözücüsü ile birbirine bağlanıyor. Seyahat eden satıcının son rotası, bir kavşak kaldırma tekniği ile bir Jordan eğrisine dönüştürülüyor.”

 Araştırmacılar tarafından oluşturulan  Chitrakar sistemi; bir insan yüzünün herhangi bir görüntüsünü otonom olarak bir Jordan eğrisine dönüştürebilir.  Daha sonra, bu Jordan eğrisi robotik bir kavrayıcı tarafından bir kağıda çizilir ve sonuçta sanatsal TSP portreleri oluşturulur.

 Araştırmacı Singhal: “Bir robotik kolun kendi benzersiz tarzında bir portre çizmesini sağlamak için son teknoloji derin öğrenme yöntemlerini, görüntü işlemeyi ve robotik teknolojiyi birleştirebilmek bir mühendislik başarısıdır. Yüzünüzü benzersiz bir tarzda çizen bir robot görmek çok tatmin edici…”

Singhal ve meslektaşları tarafından tasarlanan robotik kavrayıcı; biraz farklı çizimler (örneğin, daha ince / daha kalın çizgilerle, farklı renkte vb.) üreten çeşitli farklı kalemleri tutabilir.  Dikkat çekici bir şekilde, insan sanatçılar tarafından elde edilmesi imkansız olan 30 dakikadan daha kısa sürede kabul edilebilir bir sonuca sahip çizimler üretebilir.  Araştırmacıların sistemi şu anda birkaç farklı ülkede patentlidir ve sonunda yaygın olarak kullanılabilir hale gelebilir.

 Araştırmacı Singhal: “Şimdi bunu, insan için başa çıkması zor olan diğer ortamlar için genişletmeyi planlıyoruz. Örneğin, belirli bir resimden benzersiz portreler oluşturmak ve ardından bunları çizgi veya kalem eskizlerine dönüştürmek için Style-GAN ve diğer üretken modelleri kullanmayı planlıyoruz.”

Source: Techxplore
Tags: chitrakarderinöğrenmegezginsatıcıproblemijordaneğrisiPortreresimStyle-GANtsp
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

Mühendisler, Robotlar İçin Özelleştirilmiş “Beyinler” Tasarlıyor

22 Ocak 2021
Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Biyo-İlham: Istakozlar, Daha Güçlü 3D Baskılı Beton Yapmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

21 Ocak 2021
Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

Mühendisler, Yerel Kuantum Ağları Oluşturmak İçin Dronları Kullanıyor

18 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In