• Latest
  • Trending
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

Multifonksiyonel Lens Sensör Sistemi, Akıllı Kontaklarda Devrim Yaratabilir

6 Ocak 2021
Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

Chitrakar: İnsan Yüzlerinin Görüntülerini Çizime Dönüştürebilen Bir Sistem

5 Ocak 2021
Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

2 Aralık 2020
Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

Elektronlar İçin Tek Yönlü Yol

22 Kasım 2020
Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

Kimyasal Olarak Kodlanmış Zekaya Sahip Mikro Robot; Hormonal Kirleticileri Ortadan Kaldırıyor

22 Kasım 2020
Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

Algler, 3 Boyutlu Dokularda Kullanılıyor

18 Kasım 2020
BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

BioNTech ile Pfizer Geliştirdikleri Aşının Nihai Analizini Açıkladı: Güvenli ve Yüzde 95 Etkili

18 Kasım 2020
HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

HAMLET: Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Basitleştiren Bir Platform

17 Kasım 2020
Beyindeki Ana Bellek Kaynağı

Beyindeki Ana Bellek Kaynağı

17 Kasım 2020
Pfizer ile BioNTech’in İki Dozlu Aşısı: ”İlk Dozdan 28 Gün Sonra Kovid-19’a Karşı Yüzde 90’dan Fazla Koruma Sağlıyor”

Pfizer ile BioNTech’in İki Dozlu Aşısı: ”İlk Dozdan 28 Gün Sonra Kovid-19’a Karşı Yüzde 90’dan Fazla Koruma Sağlıyor”

9 Kasım 2020
NtboxMag
Pazar, Ocak 17, 2021
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

by Editör
7 Ocak 2021
in Fizik/Kimya
0 0
0
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Entegre bir fonetik tensör çekirdeği kullanan, paralel evrişimli işlemeyi gösteren çizim. Nature dergisinde bu hafta yayınlanan yeni araştırma, yapay zeka uygulamaları için fotonik işlemcilerin potansiyelini inceliyor. /Techxplore

Dijital çağın bir sonraki bölümüne girerken, veri trafiği katlanarak büyümeye devam ediyor.  Yapay zekayı ve makine öğrenimini daha da geliştirmek için, bilgisayarların büyük miktarda veriyi olabildiğince hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilmesi gerekecektir.

 Geleneksel hesaplama yöntemleri ise bu, göreve bağlı değildir. Araştırmacılar; bu sorun için  bir çözüme yaklaşmış durumda.

YOU MAY ALSO LIKE

Kuantum ‘Tatlı Nokta’ya Ulaşmak: Araştırmacılar Silikondaki Atom Kubitleri İçin En İyi Konumu Buldular

İlk Kez Atomik Çözünürlükle Görüntülenen Hibrit Fotoaktif Perovskitler

 Fotonik işlemciler olarak adlandırılan ışık tabanlı işlemciler; bilgisayarların karmaşık hesaplamaları inanılmaz hızlarda tamamlamasını sağlar.  Nature dergisinde bu hafta yayınlanan yeni araştırma; yapay zeka uygulamaları için fotonik işlemcilerin potansiyelini inceliyor.  Sonuçlar, bu cihazların bilgileri hızlı ve paralel olarak işleyebildiğini ilk kez gösteriyor. (Günümüzün elektronik çiplerinin yapamayacağı bir işlev.)

Pittsburgh Üniversitesi Swanson Mühendislik Okulu Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Yardımcı Doçent Nathan Youngblood: “Sinir ağları, devasa veri kümelerini alarak ve bir dizi algoritma yoluyla kalıpları tanıyarak ‘öğreniyor’. Bu yeni işlemci, her hesaplama için; farklı optik dalga boyları kullanarak, aynı anda birden fazla hesaplama yapmasına izin verecek. Ele almak istediğimiz  entegrasyon: Işığı ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde kullanarak nasıl hesaplamalar yapabiliriz?”

 Araştırmacıların aradığı hızlı, verimli işleme, birden çok girdiden algıladıkları verileri olabildiğince hızlı bir şekilde işlemesi gereken, sürücüsüz araçlar gibi uygulamalar için idealdir.  Fotonik işlemciler ayrıca bulut bilişim, tıbbi görüntüleme ve daha fazlasındaki uygulamaları destekleyebilir.

 Munster Üniversitesi Araştırmacı Wolfram Pernice: “Makine öğrenimi alanındaki görevleri hızlandırmak için ışık tabanlı işlemciler, karmaşık matematiksel görevlerin yüksek hızlarda ve çıktılarda işlenmesini sağlıyor. Bu, grafik kartları veya TPU’lar (Tensor Processing Unit) gibi özel donanımlar, elektronik veri aktarımına dayanan geleneksel yongalardan çok daha hızlı…”

Araştırmacılar; sürekli bir enerji kaynağı gerektirmeden verileri kalıcı bir şekilde depolamak için faz değiştirme materyallerini (örneğin DVD’lerde kullanılan depolama materyali) ve fotonik yapıları birleştirdi.  Bu çalışma aynı zamanda; bu optik bellek hücrelerini bir ışık kaynağı olarak çip tabanlı bir frekans tarağıyla birleştiren ilk çalışma oldu. Böylece, aynı anda 16 farklı dalga boyunda hesaplama yapmalarına olanak tanıdı.

Makalede, araştırmacılar teknolojiyi, el yazısı sayıları tanıyan evrişimli bir sinir ağı oluşturmak için kullandılar.  Yöntemin daha önce hiç görülmemiş veri hızları ve hesaplama yoğunlukları sağladığını buldular.

 Munster Üniversitesi Yüksek Lisans Öğrencisi Johannes Feldmann: “Giriş verileri ile bir veya daha fazla filtre arasındaki evrişimsel işlem (örneğin bir fotoğraftaki kenarların vurgulanması olabilir) matris mimarimize çok iyi aktarılabilir. Sinyal aktarımı için ışığı kullanmak, işlemcinin dalga boyu çoğullama yoluyla paralel veri işlemeyi gerçekleştirmesini sağlar, bu da daha yüksek bir hesaplama yoğunluğuna ve birçok matris çarpımının yalnızca bir zaman adımında yürütülmesine yol açar. Genellikle düşük GHz’de çalışan geleneksel elektroniklerin aksine  50 ila 100 GHz aralığına kadar hızlarla optik modülasyon hızlarına ulaşılabilir. “

Source: Techxplore
Tags: Bulut bilişimfotondaki yapımakine öğrenimioptik dalga boylarısinir ağlarısinyal aktarımıtıbbi görüntülemeTPU
ShareTweetShare

Search

No Result
View All Result

Recent News

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

İnsan-Robot İşbirliğine Dayalı Montaj Hatlarında, Göçmen Kuşlardan İlham Alan Yeni Bir Algoritma

16 Ocak 2021
Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

Kombucha Çayından İlham Alan Mühendisler, ‘Canlı Malzemeler’ Yaratıyor

11 Ocak 2021
Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

Işık Hızında Makine Öğrenimi: Yeni Çalışma, Yapay Zeka İçin Fotonik Yapıların Kullanımını Gösteriyor

7 Ocak 2021
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

© 2020 NtboxMag.com

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Tıp
  • Teknoloji
  • Yazılım
  • Akıllı Sistemler
  • Robotik
  • Bilim
  • Astronomi ve Uzay
  • Fizik/Kimya

© 2020 NtboxMag.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In