• Latest
  • Trending
Yapay Nöronlar, Biyosinyalleri Gerçek Zamanlı Olarak Tanır

Yapay Nöronlar, Biyosinyalleri Gerçek Zamanlı Olarak Tanır

27 Mayıs 2021
Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

18 Temmuz 2022
James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

15 Temmuz 2022
NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

15 Temmuz 2022
NASA, James Webb teleskobunun gönderdiği ilk fotoğrafı paylaştı

NASA, James Webb teleskobunun gönderdiği ilk fotoğrafı paylaştı

13 Temmuz 2022
Su Prensesi

Su Prensesi

12 Temmuz 2022
Düşünce için Sessizlik: İnsan Beynindeki Özel İnternöron Ağları

Düşünce için Sessizlik: İnsan Beynindeki Özel İnternöron Ağları

24 Haziran 2022
Derideki Hisleri Mekanik Olarak Çoğaltabilen Yumuşak ve Kablosuz Bir Dokunsal Arayüz

Derideki Hisleri Mekanik Olarak Çoğaltabilen Yumuşak ve Kablosuz Bir Dokunsal Arayüz

16 Haziran 2022
Geniş Etkilere Sahip Bulgularda Çoğu ‘Sessiz’ Gen Mutasyonun, Nötr Değil Zaralı Olduğu Ortaya Çıktı

Geniş Etkilere Sahip Bulgularda Çoğu ‘Sessiz’ Gen Mutasyonun, Nötr Değil Zaralı Olduğu Ortaya Çıktı

15 Haziran 2022
Nesnelerin İnterneti’ne Güç Sağlamak İçin Enerji Hasadı

Nesnelerin İnterneti’ne Güç Sağlamak İçin Enerji Hasadı

13 Haziran 2022
Mühendisler LEGO Benzeri Yapay Zeka Çipi İnşa Ediyor

Mühendisler LEGO Benzeri Yapay Zeka Çipi İnşa Ediyor

13 Haziran 2022
Algoritmalar; içerik önermek için kullanıldığında, kullanıcının özel bilgilerini güvence altına almak için yeni protokoller geliştiriyor

Algoritmalar; içerik önermek için kullanıldığında, kullanıcının özel bilgilerini güvence altına almak için yeni protokoller geliştiriyor

15 Mayıs 2022
Uydu görüntüleri, son yirmi yılda küresel sulak alanların dramatik kaybını ortaya koyuyor

Uydu görüntüleri, son yirmi yılda küresel sulak alanların dramatik kaybını ortaya koyuyor

15 Mayıs 2022
NtboxMag
Pazartesi, Ağustos 15, 2022
  • Gündem
  • Bilim
    • Astronomi ve Uzay
    • Fizik/Kimya
    • Yeşil Enerji
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Elektrik-Elektronik
    • Yazılım
    • Akıllı Sistemler
    • Robotik
    • Ses ve Görüntü Sistemleri
    • Otomotiv
  • Tıp
  • İş ve Finans
  • Tarım ve Gıda
  • Eğitim
    • Çocuk ve Bilim
  • Robot ve İnsan
  • Teknoloji ve Bilişim Hukuku
  • Kültür – Sanat -Tarih
    • Kültür-Sanat
      • Kitap Tanıtımı
    • Tarih
      • Arkeoloji
      • Biyografi
  • Sosyal Medya – Eğlence
    • Eğlence
      • Esports
      • Oyun
      • VR/AR
    • Sosyal Medya
  • Özel Haber
    • Sizden Gelenler
No Result
View All Result
NTBOX Magazin
No Result
View All Result

Yapay Nöronlar, Biyosinyalleri Gerçek Zamanlı Olarak Tanır

by Editör
27 Mayıs 2021
in Tıp
0 0
0
Yapay Nöronlar, Biyosinyalleri Gerçek Zamanlı Olarak Tanır

Yapay Nöronlar, Biyosinyalleri Gerçek Zamanlı Olarak Tanır/phys

Zürihli araştırmacılar; beyin dalgalarının kodunu çözebilen yapay nöronlardan yapılmış kompakt, enerji verimli bir cihaz geliştirdiler. Çip; beynin hangi bölgelerinin epileptik nöbetlere neden olduğunu belirlemek için epilepsi hastalarının beyin dalgalarından kaydedilen verileri kullanıyor. Bu veriler, tedavi için araştırmacılara ve doktorlara yeni perspektifler açabilir.

Mevcut sinir ağı algoritmaları; inanılmaz sayıda sorunu çözmeye yardımcı olan etkileyici sonuçlar üretir. Bununla birlikte, bu algoritmaları çalıştırmak için kullanılan elektronik cihazlar hala çok fazla işlem gücü gerektirmektedir. Bu yapay zeka (AI) sistemleri; duyusal bilgileri veya çevreyle gerçek zamanlı etkileşimleri işleme söz konusu olduğunda gerçek bir beyinle rekabet edemez.

YOU MAY ALSO LIKE

Düşünce için Sessizlik: İnsan Beynindeki Özel İnternöron Ağları

Geniş Etkilere Sahip Bulgularda Çoğu ‘Sessiz’ Gen Mutasyonun, Nötr Değil Zaralı Olduğu Ortaya Çıktı

Nöromorfik Çip, Yüksek Frekanslı Salınımları Algılıyor

Nöromorfik mühendislik; yapay ve doğal zeka arasındaki boşluğu dolduran umut verici yeni bir yaklaşımdır. Zürih Üniversitesi, ETH Zürih ve Zürih Hastanesi’ndeki disiplinler arası bir araştırma ekibi, karmaşık biyosinyalleri güvenilir ve doğru bir şekilde tanıyan nöromorfik teknolojiye dayalı bir çip geliştirmek için bu yaklaşımı kullandı. Bilim insanları, önceden kaydedilmiş yüksek frekanslı salınımları (HFO’lar) başarılı bir şekilde tespit etmek için bu teknolojiyi kullanabildiler. Bir intrakraniyal elektroensefalogram (iEEG) kullanılarak ölçülen bu spesifik dalgaların, epileptik nöbetlere neden olan beyin dokusunu tanımlamak için umut verici biyobelirteçler olduğu kanıtlanmıştır.

Karmaşık, Kompakt ve Enerji Açısından Verimli

Araştırmacılar ilk önce beynin doğal sinir ağını simüle ederek HFO’ları algılayan bir algoritma tasarladı: Küçük, yükselen sinir ağı (SNN)… İkinci adım ise; SNN’nin elektrotlar aracılığıyla nöral sinyalleri alan ve geleneksel bilgisayarlardan farklı olarak büyük ölçüde enerji tasarruflu olan tırnak büyüklüğündeki bir donanım parçasında uygulanmasını içeriyordu. Bu, internet veya bulut bilişimine güvenmeksizin çok yüksek bir zamansal çözünürlüğe sahip hesaplamaları mümkün kılar.

UZH ve ETH Zürih Nöroinformatik Enstitüsü Profesörü Giacomo Indiveri: “Tasarımımız, biyolojik sinyallerdeki uzay-zamansal kalıpları gerçek zamanlı olarak tanımamıza olanak tanıyor.”

Ameliyathanelerde ve Hastanelerin Dışında HFO’ların Ölçülmesi

Araştırmacılar, bulgularını; HFO’ları gerçek zamanlı olarak güvenilir bir şekilde tanıyan ve izleyen bir elektronik sistem oluşturmak için kullanmayı planlıyorlar. Ameliyathanelerde ek bir teşhis aracı olarak kullanıldığında, sistem beyin cerrahisi müdahalelerinin sonuçlarını iyileştirebilir.

Ancak, HFO tanımanın önemli bir rol oynayabileceği tek alan bu değildir. Ekibin uzun vadeli hedefi, epilepsiyi izlemek için hastane dışında kullanılabilecek ve birkaç hafta veya ay boyunca çok sayıda elektrottan gelen sinyalleri analiz etmeyi mümkün kılacak bir cihaz geliştirmektir.

Araştırmacı Indiveri: “Düşük enerjili, kablosuz veri iletişimini tasarıma entegre etmek; örneğin bir cep telefonuna bağlamak istiyoruz.”

Zürih Hastanesi Nörofizyolog Johannes Sarnthein: “Bunun gibi taşınabilir veya implante edilebilir bir yonga, daha yüksek veya daha düşük nöbet insidansı olan dönemleri belirleyebilir ve bu da bize kişiselleştirilmiş ilaç vermemizi sağlayabilir.”

Epilepsi ile ilgili bu araştırma, Zürih Hastanesi, İsviçre Epilepsi Kliniği. Zürih Üniversitesi Çocuk Hastanesi ortaklığının bir parçası olarak yürütülen Zürih Epileptoloji ve Epilepsi Cerrahisi Merkezi’nde gerçekleştirilmektedir

Source: Phys
Tags: beyin dalgalarıbiyosinyalepilepsiHFOnöroformik çipSNNyüksek frekanslı salınımyükselen sinir ağları
ShareTweetShare

Son Haberler

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

Yapay Zekaya Klinik Sorular Sormayı Öğretmek

18 Temmuz 2022
James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

James Webb Uzay Teleskobu uzak bir gezegende su keşfetti

15 Temmuz 2022
NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

NASA’nın uzay teleskobu Jüpiter ve uydularını görüntüledi

15 Temmuz 2022
  • Anasayfa
  • Gizlilik Koşulları
  • Reklam

©2015- 2021

No Result
View All Result
  • Gündem
  • Bilim
    • Astronomi ve Uzay
    • Fizik/Kimya
    • Yeşil Enerji
  • Teknoloji
    • Bilgisayar
    • Elektrik-Elektronik
    • Yazılım
    • Akıllı Sistemler
    • Robotik
    • Ses ve Görüntü Sistemleri
    • Otomotiv
  • Tıp
  • İş ve Finans
  • Tarım ve Gıda
  • Eğitim
    • Çocuk ve Bilim
  • Robot ve İnsan
  • Teknoloji ve Bilişim Hukuku
  • Kültür – Sanat -Tarih
    • Kültür-Sanat
      • Kitap Tanıtımı
    • Tarih
      • Arkeoloji
      • Biyografi
  • Sosyal Medya – Eğlence
    • Eğlence
      • Esports
      • Oyun
      • VR/AR
    • Sosyal Medya
  • Özel Haber
    • Sizden Gelenler

©2015- 2021

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In