Mükemmel çerçeveli gün batımı Instagram fotoğrafınız, görüntüdeki nesneleri daha iyi anlamak için yapay zeka algoritmalarını eğitmeye yardımcı olabilecek. Uygulama sahibi Şirket, bu durumu yıllık F8 geliştirici konferansında duyurdu.
Facebook, kamuya açık hashtag‘lerin görüntülerinin alınmasını sağlayan yaklaşımın, insan işçilerinin verileri zahmetli bir şekilde analiz etmesine ve açıklama yapmasına gerek kalmadan milyarlarca görüntü içeren yazılımı toplamanın ve eğitmenin bir yolu olduğunu söylüyor.
Sonuçta Facebook, algoritmalar yaratan bir eğitim sistemidir. Sektörün en iyi endüstri standartlarını karşıladığını açıklıyor.
Facebook‘un baş teknoloji sorumlusu Mike Schroepfer, F8‘de sahneye çıktı. “Neredeyse tamamen elle seçilmiş insan etiketli veri kümelerine güveniyoruz. Bir kişi, bir görüntüde belirli bir şeyi etiketlemek için zaman harcamıyorsa, en gelişmiş bilgisayar görüntüleme sistemleri bile onu özdeşleştiremez, ”diye konuştu.
Ancak, zaten hashtag‘lerle etiketlenmiş Instagram resimlerini kullanan Facebook, ilgili verileri topladı. Bilgisayar vizyonunu ve nesne tanıma modellerini eğitmek için kullandı. Konu hakkında Schroepfer “ImageNet benchmarkındaki diğer sistemlerden yüzde 1 ila 2 daha iyi olan son teknoloji ürünü sonuçlar ürettik.” Dedi.
Bilgisayar Vizyonu
Bu pratik bir yaklaşımdır. Ancak aynı zamanda gizlilik ve Facebook‘un rekabet avantajı hakkında bazı ilginç sorular ortaya çıkarmaktadır.
Instagram, WhatsApp ve Messenger gibi uygulamalarda milyarlarca kullanıcıyı barındıran büyük bir platformun sahibi olduğu ve işlettiği için Facebook, AI modelleri hakkında bilgilendirmek için kullanabileceği son derece değerli metin ve resim verilerine erişebiliyor.
Bu metin ve resimler herkese açık olarak yayınlanır. Ancak kullanıcılar, paylaştıkları herkese açık verilerinin, yalnızca reklam yayınlamak için değil, AI sistemleri oluşturmak için çıkarıldığını bilmeyebilir.
Tabii ki, Facebook şu anda sadece nesne tabanlı verileri ayıklamakta ve bu, kullanıcıların içeriklerinden kullanıcı davranışları hakkında çıkarımlar yapmaya çalışmak değildir. Ancak, Facebook‘un fotoğraflarını otomatik olarak etiketleyen yüz tanıma sistemi ile bildiğimiz üzere, kullanıcıların kimler olduğunu ve dünyanın neresinde olduklarını anlayabilmek için geçerli görüyoruz.
Daha büyük ölçekte, Facebook, bu AI sistemlerini esas olarak ılımlılık çabalarını ölçeklendirmeye yardımcı olmak için inşa ediyor. Platformunda 20.000 yeni insan moderatörünün yanı sıra, Facebook, Rusya’nın seçim müdahalesi, Cambridge Analytica veri gizliliği skandalı ve platformdaki içeriği nasıl yönlendirebileceği ve kötü oyuncuları suistimalden koruyacağı ile ilgili diğer zor sorularla boğuşurken otomasyona giderek daha fazla önem veriyor.
Schroepfer “Yakın zamana kadar sıklıkla reaktif raporlara güvenmek zorunda kaldık. Biri tarafından fark edilmek için kötü bir şey beklememiz ve bunun hakkında bir şeyler yapmamız gerekir.” dedi. “Ilımlılığın büyük bir kısmı AI tarafından ele alınmakta, bu da şirketin kötü propagandalar, çıplaklık, şiddet, spam ve nefret söylemi platformunu taramasına yardımcı oluyor.
Bu yüzden çekirdek AI araştırmalarına odaklandık. Yeni atılımlar istiyoruz ve hepimizin çözmek istediği sorunları çözmek için yeni teknolojilere ihtiyacımız var. ”diye ekledi.
