Akıllı telefon termometrelerinden elde edilen gerçek zamanlı veriler aracılığıyla tıp adamları, grip aktivitesini ulusal ve bölgesel düzeylerde etkili bir şekilde izleyebiliyor ve tahmin edebiliyor.
Iowa Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından test edilen yeni bir yaklaşım, bir cep telefonu uygulamasına bağlanmış “akıllı termometre” den tanımlanmış verilerin grip hastalığını genel ve bireysel seviyelerde gerçek zamanlı olarak izleyebildiğini ve teşhis ve tedavide verilerin önemli ölçüde kullanılabileceğini gösteriyor. Grip tahmini ile ilgili geliştirilen bulgular 8 Şubat’ta Klinik Bulaşıcı Hastalıklar Dergisi‘nde yayınlandı.
Bilgisayar Bilimlerinde çalışan bilim adamı Aaron Miller, “Akıllı termometre verilerinin, geleneksel halk sağlığı izleme sistemlerinden elde edilen bilgilerle oldukça ilişkili olduğunu ve grip benzeri hastalık aktivitesinin tahminlerinin iyileştirici tedavide kullanılabileceğini ve muhtemelen hastalık aktivitesindeki değişikliklerin önceden uyarılabildiğini bulduk .
Böylece basit tahmini modelleri kullanarak, termometre verilerinin gelecekte 2-3 haftaya kadar grip düzeylerini tahmin etmede etkin bir şekilde kullanılabileceğini gösterdik.
Geleneksel gözetim sistemlerinin bir ila iki hafta arasındaki gecikme süresi olan verileri sundukları göz önüne alındığında, gelecekteki grip faaliyetlerinin gerçekleşme süresi tahminleri dört veya beş hafta öncesine kadar yükseltilebilir “dedi.
Miller ve çalışma yazarı Dahili Tıp ve Epidemiyoloji UI yardımcı profesörü, Philip Polgreen, 30 Ağustos’tan itibaren çalışma süresince kullanıcıların sıcaklık ölçümlerini kaydeden piyasada bulunan Kinsa Akıllı Kulak Termometrelerinden ve eşlik eden uygulamadan gelen verileri analiz etti.
2015 yılından itibaren 23 Aralık 2017 tarihine kadar olan verileri analiz ettiler. Yaklaşık 450.000 benzersiz cihazın ürettiği 8 milyondan fazla sıcaklık değeri elde edildi.
Akıllı termometreler, kullanıcı gizliliğini korumak için cihaz kimliklerini şifrelemekte ve kullanıcılara yaş veya cinsiyet hakkında kimlik bilgilerinin verilmesine olanak tanımaktadır. Analiz verileri 50 eyaletten toplandı. Bölge ve yaş gruplarına özgü gribi aktivite tahminleri sağlamak için analiz edildi.
Akıllı termometreleri üreten ve satan Kinsa Firması‘ndan Inder Singh ve Erin Koehler de çalışma ekibinin bir parçasıydı. Hastalık yayılımını izlemek için Kinsa ürünlerini tasarladılar. Miller ve Polgreen’in bağımsız olarak analiz etmeleri için tanımlanmamış verilere tam erişim sağladılar. Ne Miller’ın, ne de Polgreen’in Kinsa Firması ile finansal ilişkisi yoktu.
Gerçek Zamanlı Veriler İle Grip Takibi
UI ekibi akıllı termometrelerdeki verileri, Hastalık Kontrol ve Koruma Merkezleri (CDC) tarafından ülke genelindeki sağlık uzmanlarından alınan grip benzeri hastalık (ILI) aktivite verileriyle karşılaştırdı. Tanımlanamayan akıllı termometre verilerinin ulusal ve bölgesel düzeydeki ve farklı yaş gruplarındaki ILI aktivitesi ile yüksek oranda ilişkili olduğunu tespit ettiler.
Mevcut tahminler bu CDC verilerine dayanıyor. Ancak en hızlı şekilde bile olsa, gerçek zamanlı grip faaliyetinin neredeyse iki hafta gerisinde kalıyor.
Kullanıcı arayüzü çalışması, bir kişinin doktora gitmeden önce klinik olarak ilgili semptomları (sıcaklık) yakalayan termometre verilerini, basit tahmin modellerine, grip aktivitesinin iyileştirilmiş tahminlerine eklemek olduğunu gösterdi. Bu yaklaşım doğruca enflüenza aktivitesini oluşumundan en az üç hafta önceden tahmin etmiştir.
Poligreen, “Bulgularımız, akıllı termometrelerden gelen verilerin, grip hastalığının standart yaklaşımlarından önce doğru bir şekilde izlemek için yeni bir bilgi kaynağı olduğuna işaret ediyor” dedi.
“Grip aktivitesiyle ilgili daha ileri bilgiler, sağlık çalışanlarına grip yayını yaptığını, yardım yanıtlarını koordine etmeye yardımcı olmasını, klinik ve hastane personel ihtiyaçlarını tahmin etmede ve yüksek düzeyde grip aktivitesi ile ilişkili ziyaretlerde artışa yardımcı olmasında kullanılabilir.”
Bir toplumda gribin aktivitesinin artacağını bilmek, bireyleri grip aşısı yapmaya, hastalandıklarında evde kalmaya ve hastalıkları daha da kötüye giderse tıbbi yardım istemeye yönlendirebilir.
Grip’in Net Resmi
Miller, akıllı termometrelerin, bir grip mevsiminde hangi yaş grubunun en fazla etkilenmekte olduğunu belirleyici tanımlanmış verileri kullanarak bir yol gösterici olduğunu belirterek,
“Cihaz, kullanıcılara cinsiyet ve yaş hakkında anonim olarak bilgilendirme raporları verme seçeneği sunduğu için, yaş gruplarına özgü oranları tahmin edebiliyoruz. Sonuçlarımız grip benzeri hastalığın çocuklardan erişkinlere doğru, aksine onun yerine daha sık geçtiğini göstermektedir.” Dedi.
Akıllı termometre okumalarından gelen ateş süresinin izlenmesi, grip mevsiminde meydana gelen ateşlerin üç ila altı gün sürebileceğini, yalnızca bir gün sürmesi olasılığının ise çok daha düşük olduğunu ortaya koydu. Ateş süresinin artması mevsimlik değildi. Veriler ayrıca, kullanıcıların birkaç günlüğüne ateşin arttığı ve ardından geri döndüğü durumları tespit etti. Araştırmacılar, sözde ateş kalıbının daha ciddi hastalıkları yansıtabileceğine inanıyorlar. İkinci sıcaklık artışı, grip sonrasında ortaya çıkan ve özellikle yaşlı bireylerde daha ciddi sağlık sorunlarına yol açabilen pnömoni gibi ikincil bir bakteri enfeksiyonunu gösterebilir.
Poligreen, “Ateş süresini ve ateşin geri dönüşünü izleyebilmek, bir grip mevsimi ortaya çıktıkça daha fazla bilgi almamıza ve muhtemelen yeni ortaya çıkan bulaşıcı hastalıklar da dahil olmak üzere diğer enfeksiyonlar hakkında bilgi sağlamamıza yardımcı olabilir” dedi.
